תפסיקו להקליד
ההרגל הפשוט שהכפיל לי את קצב העבודה
אהלן חברים,
כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי על בינה מלאכותית ופרודוקטיביות.
לפני שנתיים התחלתי לדבר למחשב במקום להקליד - והיום אני כבר עובד כך ברוב המשימות שלי.
זה אמנם נשמע מוזר בהתחלה, אבל בפועל זו כנראה אחת הקפיצות הכי גדולות שעשיתי בפרודוקטיביות.
במהדורה הזו אעמיק בWisper Flow ועבודה Voice Dictation באופן כללי.
נתחיל עם סיפור קטן:
בגיל 14, אבא שלי קנה לי במתנה דיסק עם תוכנה בשם “ב-10 אצבעות” - שכללה סדרת שיעורים ותרגולים ללימוד ותרגול של הקלדה עיוורת.
למרות שבשנים האלה התמדה ותרגול לא היו הצד החזק שלי. - איכשהו האתגר הזה תפס אותי ותוך כמה שבועות למדתי להקליד בצורה עיוורת גם בעברית וגם באנגלית.
מאז עברו יותר מ-20 שנה שבהן קצב ההקלדה שלי השתפר עוד יותר - ולא פעם יצא לי לחשוב על זה שזו אחת היכולות שחסכו לי הכי הרבה זמן בחיים.
אם מכפילים את מספר השעות שהיו לי מול מחשב בהפרש בקצב בין הקלדה רגילה לעיוורת - כנראה שמדובר על אלפי שעות שנחסכו.
האמת היא שעד היום אני לא מבין איך לא כולם לומדים הקלדה עיוורת כמיומנות חובה בבית הספר, במיוחד כשאני יושב מול רופא בכיר שמקליד את סיכום הפגישה עם אצבע אחת, אות אות, במשך 10 דקות…
ולמה אני מספר לכם את כל זה?
כי המעבר שעשיתי לפני שנתיים מהקלדה לדיבור מרגיש לי כמו מקרה מאד דומה - רק שהקפיצה היתה אפילו גדולה יותר.
ויש לזה גם הוכחות: קיים פער פיזי בין כמה מהר אנחנו יכולים לדבר לכמה מהר אנחנו יכולים להקליד. מקליד ממוצע מגיע ל-40 מילים בדקה, מקליד טוב ל-60-80. דיבור טבעי נע סביב 150 מילים בדקה - בערך פי שתיים.
למה עכשיו?
הכתבה קולית היא לא יכולת חדשה - האמת שהיא היתה קיימת עוד הרבה לפני ChatGPT. למשל ב-Word, במערכות הפעלה, ואפילו במקלדות של הטלפון.
אבל למרות שניסיתי להשתמש ביכולת הזו בעבר בכמה הזדמנויות - זה אף פעם לא תפס.
למה? כי לפני AI, רוב מה שכתבתי נועד לבני אדם. אם הייתי מנסח מייל בהכתבה קולית, בפועל זה היה רק מאט אותי - כי כל הזמן שחסכתי בהקלדה התבזבז אחר כך בעריכה.
אז מה השתנה עכשיו?
שני דברים מרכזיים:
דבר ראשון: הגיע דור חדש של כלים שמשתמשים במודלים מתקדמים יותר. הם לא רק מתמללים - הם מסננים “אממ”, מתקנים דקדוק, מוסיפים סימני פיסוק ומבינים מתי צריך לעבור שורה או פסקה - והכול בזמן אמת.
הדבר השני והיותר חשוב - אופי העבודה שלנו השתנה. חלק גדול מהתקשורת שלנו היום היא מול כלי AI. ולמודלים לא באמת אכפת מהניסוח - הם רוצים להבין את הכוונה ולקבל קונטקסט.
הכירו את Wispr Flow
כפי שתכתבי כבר בפתיחה, אני משתמש באפליקציה שנקראת Wisper Flow ומאד מרוצה.
מה כל כך מיוחד בה?
ברמה הטכנולוגית, אין בה שום דבר מיוחד.
יש לא מעט כלי הכתבה קולית בשוק, חלקם אפילו Open Source, והאמת היא שאפשר לבנות לעצמכם אחד לבד יחסית בקלות. הטכנולוגיה של speech to text כבר מזמן הפכה ל-commodity.
הסיבה שאני התאהבתי ב-Wisper היא שילוב של הרבה פיצ’רים קטנים שהופכים את חווית השימוש לנוחה במיוחד:
הוא עובד על כל שדה טקסט במחשב
האפליקציה יושבת ברקע (Mac/Windows), ובכל מקום שיש שדה טקסט אפשר להפעיל אותה בקיצור מקלדת ולהכתיב ישירות לתוכו, כולל אפליקציות. ChatGPT, Cursor, Slack, WhatsApp Desktop, Gmail וכו׳.
אם אתם רוצים להשתמש בטלפון, יש להם גם אפליקציות לאייפון ולאנדרואיד, אבל אני חייב להגיד - נכון לכתיבת שורות אלה לא הצלחתי להטמיע את זה כהרגל.
מעבר חלק בין השפות
הוא עובד מעולה גם בעברית, מזה באיזה שפה התחלתי לדבר בעצמו, ויותר מזה - הוא יודע לשלב בין עברית לאנגלית באותו המשפט. כלומר, אני מתחיל משפט בעברית, עובר לאנגלית באמצע למונח מקצועי, חוזר לעברית - וברוב המקרים הוא מצליח לזהות נכון (צריך קצת להקצין את המעבר לפעמים בשביל זה)
מילון שלומד אתכם
בהתחלה הוא לא הבין שאני מתכוון ל-”Claude” וכתב “cloud” אבל מה שיפה (וגאוני) זה שבכל פעם שאתם עורכים את הטקסט שהוא יצר - הוא לומד את המילים שהוספתם ומוסיף למילון שלו. אותו דבר עם שמות אנשים, כלים וביטויים שאני משתמש בהם הרבה. הכול קורה אוטומטית, בלי להגדיר שום דבר ידנית.
זה פשוט יוצא טוב
הכלים שעבדתי איתם בעבר פשוט העתיקו כל מילה שיצאה מהפה - כולל ה”אממ”, הכפילויות והתיקונים. הזמן שחסכתי בהקלדה הלך לעריכה. Wispr מבין את הכוונה, מסנן את הרעש, מתקן דקדוק, ומסדר את הטקסט. כמעט תמיד מוכן לשליחה.
גישה להיסטוריית ההקלטות
כל מה שהכתבתם נשמר באפליקציה. שימושי במיוחד כשבטעות מחקתם חלק מהטקסט, או כששכחתם לסמן את השדה הנכון והטקסט יצא לחלון אחר.
וזה לא הכל:
יש עוד כמה פיצ’רים שאני פחות משתמש בהם - כמו Command mode שמאפשר לערוך טקסט קיים באמצעות קול (”תחליף את הפסקה הראשונה לטון יותר רשמי”), Snippets שמאפשר להגדיר מילת מפתח קצרה שמתרחבת לטקסט ארוך. “המייל שלי” ← הכתובת המלאה. “חתימה” ← החתימה שלי. “תודה על הזמן” ← פסקה שלמה שאני חותם בה מיילים וכו׳
ואפילו יש להם פיצ’ר חדש שלומד את סגנון הכתיבה שלכם. גם אותו עדיין לא ניסיתי, אבל הרעיון הוא שאחרי שהוא מכיר מספיק דוגמאות מהכתיבה שלכם, הוא מייצר טקסט שנשמע יותר כמוכם. נשמע מבטיח.
מתי אני משתמש בו בתכל’ס?
השימוש העיקרי - כל מה שקשור לעבודה עם קלוד וכלי AI אחרים. כפי שכתבתי קודם, פה נמצא הערך הכי גדול. אני מעביר לו קונטקסט לצ׳אט ברבע מהזמן, ויותר חשוב - אני באמת מעביר את כל מה רציתי להגיד ולא מנסה לקצר או לחסוך בפרטים כל הזמן (כי מה לעשות, כולנו קצת עצלנים בתת מודע).
שימוש נוסף: ניסוח אימיילים - אני מכתיב את המייל או התגובה למייל עם Wisper בתוך Gmail ולפעמים גם משתמש בפיצ’ר AI של Gemini בתוך Gmail כדי לנסח מחדש. זה עובד כי Gemini גם קורא את כל ה-Thread ומתאים את התשובה אליו.
חשוב לי להדגיש - יש גם לא מעט מצבים בהם אני לא משתמש בו באופן מודע: למשל כשאני מנסח פוסט ללינקדאין וכל מילה חשובה לי, אני עדיין אכתוב -אבל בכל מה שנוגע לקונטקסט מהיר או שנכנס לתהליך AI אחרי - הכתבה קולית מבחינתי היא no-brainer.
רגע, אבל למה לא מצב שיחה מלא?
שאלה שאני נשאל הרבה: למה אני בוחר במצב הכתבה, כשיש היום את היכולת ממש לדבר עם ChatGPT או Gemini במצב שיחה מלא עם פיצ׳ר Voice Mode?
אז האמת היא שאני מכיר המון אנשים שניסו את מצב השיחה הזה ולא התחברו - ואני ביניהם.
יש לזה הרבה סיבות, אבל הכי מרכזית עבורי: אני פשוט מעדיף תקשורת בה רק אני מדבר, והצ’אט עונה בכתיבה.
למה? כי כשהצ’אט מקריא לי תשובה, אני לא יכול לסרוק אותה במבט, לחזור אחורה, להעתיק חלק ממנה או לדלג על מה שלא רלוונטי. טקסט כתוב הוא פשוט פורמט הרבה יותר יעיל לצריכת מידע - במיוחד לתשובות ארוכות או טכניות.
הכתבה קולית נותנת לי את הטוב משני העולמות:
אני מדבר - מעביר קונטקסט מהר, בלי לחשוב על ניסוח מדויק
הצ’אט עונה בכתב - ואני קורא בקצב שלי, סורק, מעתיק ומשתמש במה שצריך
מצב שיחה אולי טוב לסיעור מוחות קליל או לשיחה תוך כדי נסיעה / הליכה - אבל לעבודה האמיתית - לדעתי הכתבה מנצחת בגדול.
אבטחת מידע ופרטיות (בקצרה)
אתחיל עם דיסקליימר: אני לא נותן פה ייעוץ רשמי ואני לא מומחה לאבטחת מידע - אז תעשו את הבדיקות שלכם עם הגורמים הרלוונטיים בארגון.
אני כן יכול להגיד שממה שקראתי, הם שמים דגש גדול על הנושא. יש להם מצב של Privacy Mode שמוחק אודיו מיד אחרי ההכתבה, שליטה על שמירה לוקאלית, הסכמי Zero Data Retention עם הספקים, הסמכות SOC 2 Type II ועוד.
שימו לב שברירת המחדל כן שומרת הקלטות - אם זה מטריד אתכם, תפעילו את Privacy Mode ידנית.
עלויות
הגרסה החינמית תיתן לכם 2,000 מילים בשבוע. מספיק להתנסות ולהבין אם זה מתאים לכם, אבל אם תתחילו להשתמש בזה ברמה יומיומית - סיכוי טוב שתסיימו אותה ביום-יומיים.
הגרסה בתשלום עולה 24 ש״ח לחודש במנוי שנתי או 30 ש״ח לחודש במנוי חודשי, ולדעתי זה שווה כל שקל.
איך מתקינים?
פשוט מאד: מורידים את האפליקציה מהאתר הרשמי שלהם, מתקינים אותה על המחשב, עושים תהליך אונבורדינג של 5 דקות ומתחילים לעבוד.
אם אתם רוצים לקבל חודש ניסיון חינם בגרסת ה-Pro וגם לפרגן לי על הדרך,מוזמנים להירשם דרך קישור ה-Referral שלי: https://wisprflow.ai/r?AMITAY1
(למען השקיפות: זה קישור שאם אתם נרשמים דרכו ומשתמשים במשך תקופה גם אני מקבל חודש חינם - בקיצור Win Win)
ומה אם אסור לי להשתמש ב-Wisper בארגון?
אז כפי שכתבתי מוקדם יותר, Wispr הוא לא הכלי היחיד ויש עוד אופציות.
דבר ראשון, בכל הצ’אטים (ChatGPT, Claude, Gemini וכו) יש פיצ’ר הכתבה קולית מובנה. באנגלית הוא עובד מצוין, בעברית לא תמיד.
אם חשוב לכם עברית, אז ב-Google Docs וגם ב-Word יש פיצ’ר הכתבה שעובד מעולה בעברית. זה פחות נוח כי לא זמין בתוך אפליקציות, אבל עדיין עדיף על להקליד לדעתי.
בתכל’ס, לא ממש משנה באיזה כלי תשתמשו - העיקר שתתחילו.
האתגר האמיתי: להפוך את זה להרגל.
הסיבה שהרבה לא מצליחים לעבור לעבודה ב-voice dictation היא העובדה שמדובר בשינוי הרגל של שנים ארוכות.
אם נודה באמת, זה מרגיש דיי מוזר לשמוע את עצמנו מדברים למחשב כאילו הוא בן אדם, ויש משהו מביך בלדבר לעצמנו במשרד כשאנשים אחרים רואים אותנו, שלא לדבר על Open Space.
גם לראות את הטקסט המבולגן שיוצא זה קצת מוזר בהתחלה, וצריך להתרגל לזה.
הנה שלושה טיפים שיעזרו לכם להתחיל:
1. תתחילו כשאתם לבד בבית - כך תוכלו לדבר בנוחות ועם פרטיות.
2. תנו לזה שבועיים. בימים הראשונים זה יהיה מוזר ואולי אפילו איטי יותר מהקלדה, כי תתקנו הרבה - אבל בשלב מסויים זה מתהפך
3. תשתמשו איפה שזה מייצר לכם הכי הרבה ערך - ממליץ להתחיל בעבודה מול הצ׳אטים כי שם באמת לא צריך לתקן כלום וזה מאד משמעותי. אחר כך תקחו למקומות נוספים כמו מיילים.
ברגע שמתגברים על המחסום ומתחילים להרגיש את השיפור, קשה מאוד לחזור אחורה.
עד כאן להיום!
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
מוזמנים לשתף את הניוזלטר עם חברים ולשלוח בקבוצות הווטסאפ ובערוץ הסלאק בעבודה
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי
חיכיתי לפאנץ׳ שכתבת את הניוזלטר הזה בדיבור :)
תודה אמיתי. כבר שנה וחצי משתמש ביכולת של המחשב עצמו לצורך הכתבה. בMac
הפיצ'ר השתפר מאד.
בין ג'מיני וצא'ט ג'יפיטי, צ'אט יותר נוח כי הוא מציג את הטקסט לפני שנשלח כפרומפט
בטלפון, באנדרויד המקדלת מצויינת בכמה שפות.
מה שקשה בהחלטה הוא להרכיב את המשפט באופן מסודר בראש. אנחנו לא שמים לב שאנחנו לא תמיד מרכיבים משפט מראש