הכלי שיעזור לכם להבין מה קורה באתר שלכם
כמנהל מוצר אני שואף להבין בכל רגע נתון מה קורה במוצר שלי:
מי המשתמשים, מה הרגלי השימוש שלהם, איך הם משתמשים בכל פיצ'ר, למה הם עוזבים, מה פחות עובד וכו'.
כדי לעשות את זה אני משתמש בטכניקות שונות כמו ראיונות משתמשים, איסוף דאטה (איוונטים), בניה וניתוח של דשבורדים ופאנלים וגם - צפיה בהקלטות מסך של המשתמשים.
מהנסיון שלי אין תחליף לצפיה בהקלטות האלה. לא משנה כמה אני חושב שאני מבין מה קורה, בכל פעם שאני יושב לצפות בהקלטות לעומק אני מגלה דברים שניתן לשפר (גם אם קטנים).
אז מה הבעיה?
שזו משימה סיזיפית שלוקחת לא מעט זמן.
על מנת להצליח להוציא תובנות מההקלטות אני צריך:
👈 לסנן רק את ההקלטות הרלוונטיות
👈 למצוא את החלקים הרלוונטיים והמעניינים בתוך כל הקלטה
👈 לשים לב לפרטים וניואנסים כדי למצוא אנומליות ו-unknown unknowns
👈 להצליב מידע מתוך מספר הקלטות כדי לזהות דפוסים
אחד מהכלים שאני משתמש בהם למשימה הזו נקרא Clarity - כלי לצפיה בהקלטות מסך ומפות חום מבית מיקרוסופט.
קלריטי הוא מוצר חינמי ולכן גם נחשב לפחות איכותי מאלטרנטיבות כמו Hotjar, Fullstory, Heap שכוללות ממשק נוח יותר ופיצ'רים נוספים (וגם עולות בהתאם…)
אז למה אני בכל זאת מספר לכם על קלריטי?
כי לפני כמה שבועות, בשקט יחסי, הם הוסיפו שדרוג משמעותי למוצר שלהם שממש משנה את כללי המשחק:
הם ניצלו את יכולות המוטלימודלית של גי'פיטי 4V (יכולת הבנה של וידאו ותמונה) והוסיפו למוצר קופיילוט מובנה שיודע להפיק תובנות מתוך ההקלטות מבלי צורך לצפות בהן.
למשל:
👈 לתמלל ולסכם הקלטות:
במקום לצפות בהקלטה הקופיילוט מג'נרט סיכום כתוב של "מסע הלקוח" מהרגע שנכנס לאתר ועד שעזב, כולל ניואנסים כמו כמה הזמן המתשמש נשאר בעמוד מסויים, לאן הגיע, אם נטש בפתאומיות ועוד.
מגניב נכון? עכשיו תחשבו על הפוטנציאל של זה גם מעבר לשימוש של מנהלי מוצר, זה מידע בעל ערך שיכול לעזור לעוד פוקציות בארגון.
למשל, אפשר לשלוח אותו ל-CRM כך שיופיע לנציגי המכירות והתמיכה מול העיניים בזמן שהם מדברים עם הלקוחות.
👈 להסיק תובנות מתוך מפות חום - מאפשר לקבל תובנות והמלצות לשיפור על סמך ה-Heatmaps של עמוד ספיציפי
👈 המלצות לשיפור האתר מתוך קבוצת הקלטות:
זה הפיצ'ר האהוב עלי: מאפשר לבחור מקבץ הקלטות ולקבל סיכום ותובנות כלליות יותר, מה עובד, מה פחות ואפילו המלצות לשיפור UX באתר!
גם כאן - זה רק קצה הקרחון של הפוטנציאל. תחשבו איזה הבנה עמוקה תיהיה לקופיילוט שניתח אלפי סשנים כאלה. למשל הוא יוכל להציע לכם שיפורי UX קטנים ולבצע עליהם בעצמו A/B טסטים.
אלו רק הפיצ'רים הראשונים שיצאו, בהמשך אמורים לצאת פיצ'רים נוספים כמו צ'אט לתשאול הדאטה בשפה חופשית, ותשאול של נתוני גוגל אנליטיקס שמתממשקים לקלריטי.
לסיכום:
יש פה דוגמה מצויינת להטעמה של AI במוצר באופן שמייצר ערך אמיתי למשתמשים. קלריטי עשו מהלך פנטסנטי והשתמשו בגישה של מיקרוסופט ליכולות של OpenAI והפכו מוצר חינמי ודי בינוני למוצר מנצח.
אני מאמין שזו רק ההתחלה ובקרוב נראה פיצ'רים דומים אצל המתחרים ומוצרים חדשים ליוז קייסים האלה.
רוצים להשתמש בקלריטי? כך תעשו זאת:
👈 פותחים משתמש בקלריטי
👈 מטמיעים פיקסל באתר - אפשר עם טאג מנג'ר ואז לא צריך פיתוח
👈 מפעילים את הקופיילוט בהגדרות
👈 מחכים כמה ימים שהוא יאסוף דאטה וזהו - יש לכם אחלה תובנותת ובחינם!