🤖הסוכנים באים

וגם: המודל החדש של קלוד שיבצע פעולות במחשב שלכם, באיזה מודל כדאי להשתמש לאיזו משימה ועוד עדכונים והשקות מהשבוע.

אהלן חברים, כאן אמיתי בונה עם עוד מהדורה של הניוזלטר בנושא AI ופרוקודטיביות.

השבוע בתוכנית:

• הכירו את הסוכנים החדשים של מיקרוסופט ואיך הם ישפיעו עלינו.

• מודל Computer Use החדש של אנתרופיק: על מה כל הרעש?

• עושים סדר: באיזה מודל כדאי להשתמש לאיזו משימה.

• עוד השקות ועדכונים מהשבוע.

* אם העברית לא מיושרת אצלכם אני ממליץ לקרוא את הניוזלטר בגרסת ה- Web דרך הבלוג.

---

אם עוד היה לנו ספק, עכשיו זה ברור: 2025 הולכת להיות שנת הסוכנים 🤖

אחרי ההכרזות על Agentforce של Salesforce ו-Agent ai של Hubspot, הגיע תורה של מיקרוסופט.

אתמול, ענקית ה-B2B הגדולה בעולם הכריזה על השקת סדרה של סוכני AI שיתפקדו כ"עובדים דיגיטליים" אוטונומיים ויבצעו משימות ברקע במקום העובדים.

היכולת החדשה תהיה זמינה דרך Copilot Studio - הכלי ללקוחות עסקיים של מיקרוסופט ובאמצעותו ניתן יהיה ליצור וגם להתאים סוכני AI ללא צורך בכתיבת קוד.

מה כולל הסטודיו?

• תבניות סוכנים מוכנות מראש (כמו Helpdesk ומשאבי אנוש).

• אפשרות ליצירת טמפלייטים חדשים באמצעות פרומפטים.

• מנגנון יצירת חוקים וטריגרים לפעולות הסוכן.

• אינטגרציה למקורות מידע מגוונים - שרתי החברה, Fabric ומערכות CRM כמו Salesforce.

אם זה עוד לא מתחבר לכם לגמרי - הסרטון הבא ממחיש את זה מעולה.

בסרטון רואים דוגמה איך חברת היעוץ מקינזי כבר משתמשת בסוכן שמטפל בפניות ראשוניות מלקוחות:

• הוא מקבל בקשה לפגישה, מבין את מטרתה ודרישות הלקוח, סורק את המערכות הארגוניות ומעביר את הפנייה לגורם המתאים בצירוף כל המידע הרלוונטי.

• במקרה של בעיה או צורך בהכוונה - הסוכן פונה לאחראי האנושי, והתהליך כולו שקוף לצפייה.

חשוב להדגיש: עם כל ההתלהבות, צריך לזכור שכרגע מדובר רק בדמו.

כבר למדנו שבמיוחד בתחום ה-AI במציאות הדברים מורכבים יותר ובינתיים מצאתי רק דוגמאות בודדות לסוכנים שבאמת מביאים אימפקט עסקי משמעותי.

(אגב, אם יש לכם דוגמאות כאלה אני ממש מחפש ואשמח מאד אם תכתבו לי עליהם)

אבל רגע, מה זה סוכנים בעצם? ומה ההבדל ביניהם לבין מודלי שפה רגילים?

הדרך הכי פשוטה לחשוב על הסוכנים היא כמו על "אוטומציות חכמות".

תחשבו על יכולות האוטומציה שאנחנו מכירים בפלטפורמות כמו Hubspot, Zapier, Make -אבל בתוספת של "מוח" של מודל שפה, שמסוגל לקרוא מידע, להבין קונטקסט, לקבל החלטות ולעשות Reasoning.

לסוכנים מתקדמים יותר, יש גם יכולות נוספות כמו:

זיכרון לטווח ארוך, יכולות למידה ושיפור עצמי, אינטגרציה למערכות מידע בארגון ו-Function calls המאפשרות להם לבצע פעולות ולהשתמש בכלים שקיימים בארגון.

אז איך אפשר להבין את התחום לעומק ולהתחיל התמקצע בו?

הדרך הכי טובה היא להתנסות בבניית סוכנים פשוטים בעצמכם.

עד שהמוצרים לבניית סוכנים כמו המוצרים של מיקרוסופט וסיילספורס יפתחו לקהל הרחב, יש דרך פשוטה להתנסות באוטומציות כאלה - גם ללא ידע בקוד:

• פתחו חשבון חינמי בכלי no-code לאוטומציה כמו Make או Zapier.

• בחרו יוז קייס פשוט מהעבודה היומיומית שלכם - משהו רפטיטיבי כמו למשל תמלול וסיכום של פגישות או איסוף רעיונות לתוכן שיווקי ממקורות שונים באינטרנט.

• נסו לבנות לעצמכם Workflow שמורכב מסדרה של אוטומציות שכוללות קריאות API למנועי שפה כמו ChatGPT, קלוד, פרפלקסיטי במטרה לבצע את המשימה במקומכם.

התהליך הזה ידרוש מכם לתכנן את השלבים בתהליך, להחליט איפה מתבצעות קריאות API, לאיזה מודלים, ואיך משפרים את הפרומפטים וכו'.

ברגע שתעשו את זה בעצמכם - תתחילו להבין יותר לעומק את האתגרים שכרוכים בבניה של סוכנים כאלה, מה היכולות שלהם וכו'

אז איך מתחילים?

יש המון מדריכים חינמיים ביוטיוב מרמת מתחילים ועד למתקדמים.

---

מודל Computer Use החדש של קלוד: על מה כל הרעש?

בפוסט הקודם כתבתי על עלייתם של הסוכנים, והנה אנתרופיק לוקחת את התחום עוד צעד קדימה בתחום, עם הכרזה מכיוון בלתי צפוי:

הם השיקו מודל חדש בשם Computer Use שאומן במיוחד כדי לחקות פעולות של בן אדם שעובד על המחשב. כך זה נראה בפועל:

המודל מאפשר לקלוד לרוץ על המחשב שלכם ובעצם לבצע משימות מלאות עבורכם. הוא יודע לפתוח אפליקציות, להקליק איפה שצריך ולבצע מגוון משימות - וכל זה בשפה חופשית.

למה זה משמעותי?

כשחושבים על המטרה הסופית של סוכנים, זו כנראה לא הדרך הכי יעילה שמערכות יתקשרו ביניהן.

בעולם אידיאלי, היה עדיף שהמערכות ידברו ביניהן באמצעות API ולא יעשו את הדרך הידנית הארוכה שאנחנו עושים כמשתמשים.

אבל העניין הוא שהחיים הרבה יותר מורכבים.

לרוב המערכות שאנחנו משתמשים בהן אין API פתוח ונוח לשימוש, ולכן היכולת הזו היא יכולת משלימה חשובה שתעזור לסוכנים לסגור את הפינות הקטנות שחסרות להם כדי לתפקד בצורה אפקטיבית.

תחשבו על המקרים הכי פשוטים כמו הזמנת מקום במסעדה, קניות אונליין בסופר, או מילוי טופס באתר ממשלתי.

בקרוב נוכל פשוט לכתוב למחשב מה המשימה שאנחנו רוצים לעשות, או אפילו להגיד אותה לעוזר הקולי, והסוכן יוכל לבצע אותה עבורנו דרך הדפדפן.

בנוסף, שיטת העבודה הזו מאפשרת למודל ללמוד בצורה טובה מאוד את ההתנהגות שלנו כדי להצליח להתחקות אחריה בהמשך.

חשוב להדגיש: אנתרופיק מדגישים שהמוצר עדיין לא בשל ורחוק מלהיות מושלם (וזו גם החוויה שלי מההתנסות הקצרה שעשיתי איתו). זו גם כנראה הסיבה שבשלב זה הם לא הכניסו אותו לממשק הצ'אט ואפשר להשתמש בו רק דרך ממשק ה-API.

זו אסטרטגיה שאנחנו רואים יותר ויותר בתקופה האחרונה - במקום להשקיע חודשים בתיקוף של המוצר ומחקר משתמשים, הם פשוט מוציאים אותו לשוק ב-API כדי לראות אילו דברים מדהימים אנשים יעשו איתו וללמוד מהר מה עובד ומהם המקרים המעניינים ביותר.

רוצים לנסות את המודל בעצמכם?

אם אתם יודעים לתכנת, תוכלו להשתמש בדוקומנטציה שהם פרסמו ולהריץ על המחשב.

אם אתם לא יודעים, או מחפשים דרך מהירה יותר אז Replit הוציאו תבנית שמאפשרת להתנסות במודל בדפדפן - בתוך סביבה סגורה (עם חיבור לאינטרנט אבל לא על המחשב שלכם - עדיף כך מטעמי אבטחת מידע).

בסרטון אני מדגים איך להשתמש בטמפלייט הזה דרך Replit - שלב אחר שלב:

הנה ההוראות:

כשלב מקדים תצטרכו שיהיה לכם API key של Anthropic - אפשר לייצר באתר שלהם.

1.אחר נכנסים לאתר של Replit ופותחים חשבון.

2. בוחרים באופציה Create Repl.

3. מחפשים תבנית בשם Anthropic computer use ובוחרים בה.

4. פותחים טאב חדש מסוג Secret ומכניסים לשם את ה-API Key של אנתרופיק.

5. מריצים את התוכנה.

6. עכשיו יהיו לכם שני טאבים: אחד של Webview שבו תוכלו לכתוב פקודות, ואחד של Output שבו תראו דפדפן של Firefox שמבצע את הפועלות שכתבתם לו.

7. כותבים פקודות בצ'אט ומחכים שהוא יבצע אותן בדפדפן (צריך סבלנות ולפעמים נתקע...)

אה, ועוד עדכון - לא פחות חשוב:

הם שדרגו את מודל Sonnet 3.5 בעיקר בתחום כתיבת הקוד וגם הוציאו גרסה 3.5 של Haiku (המודל הקטן) שלטענתם מגיע לרמה של Sonnet 3.5 (הישן) בתחום כתיבת הקוד, אבל בעלות פי 20 יותר נמוכה - מטורף!

זה צפוי להשפיע לטובה על מוצרים שמשתמשים בו כמו Cursor ו-Replit Agent וBolt.

השוואה בין המודל החדש למודלים אחרים בתחום הקוד.

---

עושים סדר: באיזה מודל כדאי להשתמש לאיזו משימה?

לפני שנה וחצי השימוש במודלי שפה היה הרבה יותר פשוט עבורנו כמשתמשים. 

היה רק את "הצ'אט" (ג׳יפיטי 3.5) ולכל משימה היינו ניגשים אליו.

אבל עם הזמן התחילה תחרות ונכנסו לחיינו מודלים נוספים, כשלכל אחד מהם יתרונות לשימושים אחרים.

כתוצאה מהשינוי הזה, נוסף לנו שלב חשיבה בתהליך - להחליט לפני כל משימה באיזה מודל להשתמש.

אז הרבה משתמשים בוחרים מודל אחד ונצמדים אליו, מטעמי נוחות...  

האמת? אפשר להבין אותם.

התחום הזה משתנה בתדירות כל כך גבוהה שבאמת קשה לעקוב.

עם זאת, מהניסיון שלי, לבחירת המודל המתאים יכולה להיות השפעה גדולה על איכות התוצאה שנקבל.

לכן, אם אנחנו רוצים להפוך ל-Power Users - חשוב שנכיר את היתרונות והחסרונות של המודלים המובילים ונדע להתאים את הכלי הנכון למשימה הנכונה.

אז איך עושים את זה?

כמובן שאין פה תשובה חד-משמעית, אבל בגלל שזו שאלה שהרבה שואלים אותי - הנה המודלים שאני עובד איתם לפי משימות:

נתחיל מ-ChatGPT:

למרות שלאחרונה פזלתי לקלוד, בזכות השדרוגים האחרונים: ה-Canvas, העוזר הקולי, והמודל החדש GPT-4 Turbo, הוא חזר להיות ה-Go To שלי ונכון להיום אם אני צריך לבחור מודל אחד לשלם עליו - זה ג׳יפיטי.

וזה לא נגמר כאן, גם בתוך הצ'אט צריך לבחור את המודל הנכון:

* למשימות יומיומיות וניתוח דאטה: ChatGPT 4 Turbo (בשילוב GPTs).

* למשימות כתיבה: ChatGPT 4 Turbo with Canvas.

* לפתרון בעיות, בריינסטורם והתייעצויות: GPT-4 Turbo Preview.

* כשאני תוך כדי תנועה - Advanced Voice Mode.

נעבור לקלוד:

מתי אבחר בו?

* למשימות כתיבה פחות רשמיות: ניסוח אימיילים לקולגות, כתיבת תוכן או כל דבר שאני רוצה שיישמע פחות רובוטי. גם לכתיבה בעברית אני אבחר בו.

* בניית Artifacts: ליצירת mini tools, דשבורדים, שאלונים, עיצובים, מוקאפים ועוד.

* לקוד: למרות שאני משתמש בו בעיקר דרך Cursor ו-Replit Agent.

הבא בתור: Gemini

כאן לדעתי הרבה מפספסים ולא משתמשים בו בכלל, 

אבל חשוב להכיר שיש לו יתרון מאוד משמעותי: חלון קונטקסט ענק. 

למה זה חשוב?

כי זה אומר שהוא יכול לקבל כמויות ממש גדולות של דאטה (פי 7 מג׳יפיטי) בפרומפט אחד. 

חידוד: למרות שאפשר לפצל את המידע לצ׳אנקים ולשלוח ל-ChatGPT בכמה פרומפטים - זה לא אותו הדבר.

מחקרים מראים יתרון ברור לעבודה בתוך חלון הקונטקסט, במיוחד במשימות שמצריכות שליפת מידע ספציפי מתוך כמות גדולה של דאטה.

הקאץ׳ - כדי לעבוד עם המודל הגדול צריך מנוי פרימיום...

אבל אל דאגה - יש דרכים להשתמש בו בחינם:

דרך ראשונה: NotebookLM - המוצר שהתפרסם בזכות פיצ׳ר הפודקאסטים, אבל הוא הרבה מעבר לזה. 

תוכלו לטעון לתוכו כמויות גדולות של דאטה: מסמכים, קישורים לאתרים ואפילו סרטוני יוטיוב ופשוט "לדבר עם הדאטה" בעזרת הצ'אט שלו. 

לאחרונה יצא לי להשתמש בו הרבה למחקר והוא באמת כלי מדהים - ממליץ לנסות.

דרך שנייה: להשתמש ב-Playground של Google AI Studio. 

זה נשמע מסובך אבל בגדול פותחים חשבון בשנייה וחצי ואז הממשק הוא כמו ממשק צ'אט רגיל.  

בנוסף, מכיוון שהוא מולטימודאלי הוא יודע לקבל קבצי אודיו ווידאו ויכול להיות שימושי לתמלול וסיכום של סרטונים.

אחרון חביב: Perplexity

אליו אני הולך כשאני צריך חיבור לעולם האינטרנט ומידע עדכני:  

מחקר מתחרים, מחקר שוק, מחקרים על מוצר או תחום חדש. 

במקרה שלי הגרסה החינמית מספיקה לי, אבל אני לגמרי מבין אנשים שמשלמים עליו.

---

עוד עדכונים מהשבוע:

קפיצת מדרגה בתחום הוידאו: Runway משיקה את Act-One - פיצ'ר חדש במודל Gen3 שלהם המשפר משמעותית את יצירת הבעות הפנים בוידאו. הכלי מאפשר למשתמשים להקליט את עצמם מבצעים סצנה, וה-AI מעביר את ההבעות והרגשות לדמויות בוידאו המיוצר. השירות יהיה זמין בהדרגה למשתמשים החל מה-22.10.24.

הנה סרטון הדמו המעולה שלהם שממש עשה לי חשק לנסות את כבר בעצמי:

עוד חדשות בתחום הוידאו: סוף סוף מודל פתוח! אחרי שקיבלנו את המודלים הפתוחים בתחום הטקסט התמונות והטקסט עכשיו זה קורה גם בוידאו עם מודל חדש ומבטיח בשם Mochi שלפי סרטוני הדמו, נראה שהוא לא נופל ברמה מהמודלים הסגורים.

להזכירכם, ברגע שיוצא מודל פתוח לרוב אנחנו רואים אותו משתדרג כי המשתמשים עושים לו Fine Tunning לשימושים שונים והמשמעות של זה היא שנתחיל לראות קצב שיפור מהיר יותר בקרוב.

איך מנסים?
המודל זמין באתר שלהם ב-Playground לשימוש מוגבל.

מחולל התמונות אידאוגרם משתדרג עם פיצ’ר חדש בשם Canvas שמאפשר לנו רמת שליטה מאד גבוהה בעבודה עם תמונות.
לדעתי הם חברת המוצר הכי מעניינת בתחום התמונות היום והם כל פעם מצליחים להפתיע מחדש עם פיצ’רים מעולים וחווית משתמש יוצאת דופן.

תראו את הסרטון הזה ותבינו על מה אני מדבר:

עוד בתחום התמונות: חברת Stability משיקה את Stable Diffusion 3.5, המודל הפתוח שלהם שאמור פייט ל Flux שכבש את חיינו בסערה. אפשר לנסות אותו כאן דרך דרך Fal.ai והנה לינק להכרזה ולפרטים הטכניים.

בפינה האמנותית: הצטרפתי לטרנד של הנפשת Memes ויצרתי את גרסת בוליווד ל-Meme המפורסם (כי אין על סרטים הודים…)

קצת הומור לסיום: סרטון גאוני שיצחיק אתכם במיוחד את אתם מאלה שמנסים לתכנת עם AI מבלי להבין עד הסוף מה עושים.

---

עד כאן להיום!

כרגיל, אם קיבלתם ערך מהניוזלטר אני מזמין אתכם לשתף עם חברים שיכולים להנות גם.

אמיתי