איך לעשות מחקר מתחרים אפקטיבי

וגם: האם תפקיד ניהול המוצר יעלם בקרוב ועוד עדכונים והשקות מהשבוע

אהלן חברים,

כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי בנושא AI ופרודוקטיביות.

ברוכים הבאים לכל המצטרפים החדשים - השבוע חצינו את רף ה-2,000 קוראים 🥳

השבוע בתוכנית:

• איך לעשות מחקר מתחרים אפקטיבי בעזרת AI.

• האם תפקיד ניהול המוצר צפוי להיעלם בשנים הקרובות?

• עוד עדכונים והשקות מהשבוע.
  
  אם העברית לא מיושרת אצלכם אני ממליץ לקרוא את הניוזלטר בגרסת ה- Web דרך הבלוג.

---

איך לעשות מחקר מתחרים אפקטיבי בעזרת AI.

לרוב כשמדברים על שימוש בכלי AI למחקר מתחרים, הכלי הראשון שעולה הוא Perplexity.

אין ספק, הכלי הזה הוא באמת קפיצת מדרגה.

הוא עוזר לנו לקבל תמונה כללית על החברה בזמן קצר ומארגן את המידע בצורה נוחה לקריאה - שדרוג משמעותי לעומת החיפוש בגוגל.

אבל בואו נדבר רגע על מה שהוא *לא* עושה.

בשביל מחקר מתחרים איכותי, לא מספיק לסכם כתבות על החברה, שרובן שטחיות, וחלקן הגדול הן כתבות יח"צ מוזמנות.

מה שבאמת מעניין, זה המידע המעמיק יותר:
- מה הפוקוס של החברה?
- מה האתגרים שלה?
- מי הלקוחות שלהם ומה הם חושבים עליהם? וכו'.

כאן בדיוק כלים כמו Perplexity וגם SearchGPT נופלים - כי הם מסתמכים על תוצאות חיפוש מבלי להפעיל שיקול דעת.

אין להם את היכולת לשאול שאלות קריטיות כמו:

"האם זה תוכן מוזמן או ממומן בצורה כלשהי?"
"מה האג'נדה מאחורי פרסום הכתבה בטיימינג הזה?"

מנגנון הדירוג שלהם מאד דומה לשל גוגל או בינג, שהם כידוע ניתנים למניפולציות בעזרת שיטות SEO למיניהן.

בקיצור, אם נסתמך רק על התוכן הזה, רוב הסיכויים שהתוצאות שנקבל יהיו בהתאם. או כמו שאומרים בז'רגון - Garbage in, Garbage out.

בנוסף, הכלים האלה לרוב מוצאים רק את מה שנמצא על פני השטח ולא יודעים לחפור במקומות המעניינים באמת.

למשל, הנה כמה מקורות ש-Perplexity כנראה לא יסכם לכם, אבל שווים זהב:

• תגובות של משתמשים בחנויות האפליקציות.

• פוסטים ות'רדים על המוצר בקהילות מקצועיות.

• ניוזלטרים ומיילים של עדכון על המוצר.

• פודקאסטים שמראיינים מנהלים מהחברה.

• סקרינשוטים של חלקים מהמוצר שלהם.

• סרטוני דמו והדרכה על המוצר ביוטיוב.

• שיחות משקיעים ודוחות רבעוניים.

• ה-Release Notes באתר החברה.
  
  לכן, אני ניגש לתחום הזה באופן שונה:
  
  אני משקיע את הזמן באיסוף מידע איכותי בצורה ידנית לחלוטין, מרכז את כל המידע החשוב ורק בשלב הניתוח - פונה ל-AI.
  
  בעבר הייתי משתמש ב-GPTs של ChatGPT וב-Projects של Claude למטרה הזו, אבל לאחרונה גיליתי את הכלי שלדעתי הכי טוב למשימה הזו: NotebookLM של גוגל.
  
  אלה היתרונות שלו:

• הוא חינמי לחלוטין ועומד בסטנדט אבטחת מידע של גוגל.

• יש לו חלון קונטקסט ענק - פי 7 מChatGPT – מאפשר לטעון כמויות של מידע.

• יכולת טעינת סרטוני יוטיוב כקלט – זה הגיים צ'יינג'ר הכי גדול מבחינתי (תופתעו לגלות כמה מידע יש על חברות ביוטיוב).

• ממשק נוח עם יכולת בחירה איזה מקורות המידע לכלול בכל חיפוש.
  אפשרות לשמור את הפרויקט ולחזור אליו בעתיד.
  
  כך נראה התהליך:
  
  1.אני אוסף מידע ממקורות שונים כמו אלה שהזכרתי למעלה.
  בהחלט אפשר גם לטעון לשם סיכומים של Perplexity, לדברים שהוא טוב בהם, כמו למשל מי המתחרים של החברה והסבר כללי על המוצר שלהם.
  
  2. את המידע שאספתי אני טוען ל-NotebookLM. אם זה יוטיוב או דף אינטרנט – פשוט מוסיף קישור; אם זה טקסט – מעתיק כטקסט חופשי.
  
  3. אני משתמש בצ'אט שלו בשביל לארגן את המידע בפורמפט שאני רוצה, כמו למשל ניתוח SWOT וגם כדי לשאול שאלות שמעניינות אותי, כמו למשל:
  - מה האסטרטגיה הנוכחית של החברה?
  - מה האתגרים שלהם כרגע?
  -מה הפיצ'רים הכי חזקים שלהם?
  
  עוד טיפ של אלופים: אפשר להשתמש בפיצ'ר הפודקאסטים כדי ליצור לעצמנו Audio Overviews מתוך הדאטה וגם לשלוח אותם לגורמים הרלוונטיים ומנהלים בארגון.
  

---

האם תפקיד ניהול המוצר צפוי להיעלם בשנים הקרובות?

"מקצוע ניהול המוצר מת"

זו כותרת ההרצאה של Claire Vo, ה-CPO של Launch Darkly, בכנס השנתי של Lenny's Podcast בשבוע שעבר.

קלייר היא גם היוצרת ChatPRD, קופיילוט למנהלי מוצר, ואחת הדמויות הבולטות בעולמות הפרודקט וה-AI בתקופה האחרונה.

הטיעון המרכזי שלה?
כלי AI יוכלו לבצע הרבה מהמשימות של מנהלי מוצר, מעצבים ומפתחים ושלושת התפקידים יתמזגו לפונקציה אחת שיודעת לעשות הכל.

היא גם מגבה את זה בדוגמאות.
למשל: במקום ליצור Wireframe על נייר או ב-Balsamiq ולהעביר למעצב.ת, אפשר כבר לייצר פרוטוטייפ חי בגרסה ראשונית עם v0 תוך דקות.

בהמשך ההרצאה היא גם מציגה את ה-"Anti To-Do List" שלה – רשימת משימות שמנהלי מוצר צריכים להפסיק לעשות בעצמם ולהעביר ל-AI כבר היום.

הרשימה כוללת משימות נפוצות כמו כתיבת מסמכי אפיון, סיכום פגישות, הכנה לראיונות, אבל גם כמה פרות קדושות כמו למשל - תכנון אסטרטגי ותעדוף משימות.

הנה ההרצאה המלאה שלה:

הטייק שלי:

קודם כל זו הרצאה מעולה ואני ממליץ לכל מנהל.ת מוצר לצפות בה.

לגבי האמירה שהמקצוע "מת" - ברור שיש פה מידה מסויימת של פרובוקציה שעוזרת לה להעביר נקודה.

באופן כללי, לכולנו יש נטייה ללכת לקיצון ולהשתייך למחנה מסוים, אבל לרוב האמת כנראה נמצאת איפשהו באמצע.

אני לא חושב שיש מה לחשוש מהיעלמות התפקיד שלנו, אבל אני בהחלט מאמין שהוא צפוי להשתנות בצורה דרסטית בשנים הקרובות.

חשוב להגיד - שינויים זה לא משהו חדש למנהלי מוצר.

כבר עכשיו התפקיד שלנו מתאפיין בצורך להסתגל וללמוד כלים, דיסציפלינות ודומיינים חדשים, כל הזמן.

למשל: לימוד של שוק חדש או כלי אנליטיקס שהטמענו וגם למידה מתמדת של דיסיציפלינות משיקות כמו תכנות, דאטה, עיצוב ושיווק שאנחנו צריכים להכיר במסגרת התפקיד שלנו.

אז מה בכל זאת שונה עכשיו?

בעיקר הקצב.

הטכנולוגיה הזו מתפתחת בקצב מהיר בצורה חסרת תקדים וכמות הכלים החדשים שאנחנו נדרשים להכיר וללמוד היא פשוט מטורפת.

רק להצליח לעמוד בקצב של הפיצ'רים החדשים שמתווספים ל-ChatGPT לוקח כמה שעות בכל שבוע.

לכן, אם יש שינוי אחד שאני חושב שאנחנו כמנהלי מוצר צריכים לעשות כבר עכשיו בשביל להכין את עצמנו לעתיד - זה להקדיש ה-ר-ב-ה יותר זמן ללמידה.

איך עושים את זה בפועל?

הנה כמה דברים שעובדים לי:

• מיינדסט של "AI first": כשניגשים לבצע משימה’ לקחת דקה ולשאול את עצמנו - האם יש דרך לעשות את זה עם AI?
  אגב, גם אם אתם לא בטוחים, פשוט תפתחו את הצ'אט ותשאלו אותו. תופתעו לראות כמה דברים הוא יודע לעשות שלא דמיינתם.
  

• נסו *המון* כלים חדשים: נחשפתם לכלי חדש שרלוונטי לתפקיד שלכם?
  אל תסתפקו בלקרוא עליו או לראות את הדמו אלא ממש תנסו אותו, כמעט תמיד יש גרסת freemium או free trial.
  ברוב המקרים תבינו תוך כמה דקות אם הוא מייצר לכם ערך, אבל זו לא המטרה היחידה - עצם ההתנסות בכלי AI שאחרים בנו מלמדת המון ונותנת השראה לדברים שאפשר לעשות.
  טיפ: תפתחו אימייל ייעודי למטרה הזו כדי שלא תחשבו פעמיים האם לזבל לעצמכם את החשבון.
  

• תבנו משהו משלכם: זה חלק שמצריך השקעה מעבר לשעות העבודה או בסופ"ש, אבל לדעתי שווה את ההשקעה.
  גם אם אין לכם רקע בתכנות, נסו לבנות מוצר קטן בעזרת AI בלבד, למשל - מחולל תמונות.
  זה ילמד אתכם איך לעבוד עם ה-API, לכתוב פרומפטים, לכתוב קוד עם AI, לעצב עם AI. זה הרבה יותר מועיל מכל קורס שתמצאו, מנסיון.
  
  כמה הערות לסיום: הפוסט שהעליתי גרר הרבה תגובות ודיונים מעניינים. שני דברים שחשוב לי לחדד בעקבות התגובות:
  
  1. קשה לסכם הרצאה של חצי שעה בפוסט ולכן אם אני מאד ממליץ לצפות בהרצאה כדי לקבל את התמונה המלאה.
  
  2. בסופו של דבר השאלה האם התפקיד יעלם או דווקא יהפוך למרכזי ומשמעותי יותר ויתרחב לתחומים נוספים זה עניין של הגדרה.
  
  חשוב לזכור שגם אם AI יקח למפתחים את רוב כתיבת הקוד ולאנשי UX את החלק הטכני הם יכולים למצוא את עצמם גם סוג של מנהלי מוצר, ולכן זה משחק סכום אפס.
  
  לכן, השאלה המעניינת יותר לדעתי היא: האם בעוד 3 או 5 שנים מהיום יהיו פחות או יותר (מנהלי מוצר + מעצבים + מפתחים) בסך הכל בחברות?
  
  הנטיה שלי לחשוב שיהיו יותר, כי אני מאמין בפוטנציאל של הטכנולוגיה ליצור עוד חברות חדשות וזה גם מה שקרה עד היום במהפכות טכנולוגיות.
  מצד שני, בגלל המאפיינים הייחודיים של ה-AI והעובדה שהוא מסוגל לבצע משימות “אנושיות”, אני יכול לדמיין גם תרחיש בו יהיו פחות (אולי זה גם יקח יותר זמן).

  ---

  עוד עדכונים:

• הדומיינים חזרו לאופנה: השבוע סם אלטמן חשף בטוויטר שהם רכשו את הדומיין Chat.com ומעכשיו כשנכנסים אליו מגיעים ישירות לChatGPT. זה מהלך הגיוני בסך הכל, במיוחד לאור העובדה שהם מנסים להתחרות בגוגל בחיפוש עכשיו.
  
  אבל הנה החלק המעניין: בתחילת שנת 2023 Dharmesh Shah הפואנדר של האבספוט חשף שהוא קנה את הדומיין הזה בסכום גבוה מ-10 מיליון דולר (לפי הדיווחים 15.5 מיליון ).
  
  חודשיים אחרי שהוא קנה את הדומיין הוא פרסם בפוסט נוסף שהוא מכר אותו לקונה מסתורי בסכום גבוה יותר מהסכום בו קנה אותו.
  
  השבוע, כשסם אלטמן חשף את הדומיין דהרמש פרסם פוסט בטוויטר שמאמת את הרכישה וגם רמז בצורה יצירתית שהעסקה ככל הנראה בוצעה בעיקר תמורת מניות של OpenAI (שעלו מאז המון).
  במקום לכתוב את פרטי העסקה (שאסור לו) הוא הוסיף לטוויט פרומפט שמתאר את העסקה ומבקש מהצ’אט לנחש מה היה הסכום ומבנה העסקה.
  זו התשובה של הצ’אט:

  

  בקיצור - אין ספק שהוא עשה עסקה יפה…
  

• איך להשתמש ב-Mini Tools לקידום האתר שלכם: אני כותב הרבה על היכולת לבנות כלים ומשחקים קטנים עם AI, גם למי שלא יודע לתכנת - אבל איך בת’כלס עושים מזה כסף? הנה סרטון מעולה של נבו דויד בו הוא מדגים איך הוא מוצא רעיונות ל Mini-tools שבאמת מביאים טראפיק לאתר.
  

• חברת Red Panda הוציאה מחולל תמונות חדש בשם Recraft למודל יש יכולת לייצר תמונות ריאלסיטות במיוחד וגם יכולות עריכה מרשימות במיוחד שקצת מזכירות את קאנבה. אפשר להירשם בחינם ולקבל 50 קרדיטים בלינק הזה.
  בנוסף, הנה מדריך ששחר גולן האלוף הכין.
  

• השבוע פורסם דוח Israel's AI Expansion Blueprint לשנת 2024. הדוח הוא עבודה משתופת של Deloitte Catalyst, F2 Venture Capital ו-Google Cloud Israel והוא מספק סקירה מקיפה של תחום הבינה המלאכותית בארץ.
  הנה כמה היילייטס: בישראל פועלות למעלה מ-2,150 חברות AI פעילות, 60% מההון שגויס על ידי סטארט-אפים בשנת 2023 הופנה לחברות המשלבות AI בליבת הפעילות שלהן. בנוסף, 53% מעסקאות המיזוגים והרכישות במחצית הראשונה של 2024, בסכום כולל של 2.3 מיליארד דולר, כללו חברות AI. לקריאת הדוח המלא.
  

• בפינה האמנותית: סרטונים של חתולים תמיד פרחו באינטרנט ולכן לא מפתיע שהם ממשיכים לככב גם בטרנד של סרטוני ה-AI. הנה פרופיל פופולארי במיוחד (וגם דיי ממכר) של חתולים שמנגנים קאברים בגיטרה לשירים מוכרים. אני מזהיר אתכם מראש: שאחרי שתראו כמה כאלה האלגוריתם יציף אתכם בחתולי AI ולא תוכלו לחזור אחורה…
  

• לסיום: איך זה נשמע כשביקשו מהעוזרת הקולית של ChatGPT להיות מוכרת ישראלית בעגלות ים המלח.

  ---

  
  עד כאן להיום!

כרגיל, אם קיבלתם ערך מהניוזלטר אני מזמין אתכם לשתף עם חברים שיכולים להנות גם.

אמיתי