הפרומפט הכי מוזר שראיתי
וגם: מרעיון למוצר בחצי שעה, מה למדתי מהקהילה על בניית פרוטוטייפים, גי'פיטי 4.5, סיכום חדשות הטוויטר ועוד עדכונים
אהלן, כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר על AI ופרודוקטיביות, השבוע בתוכנית:
הפרומפט הכי מוזר שראיתי.
מרעיון למוצר בחצי שעה (לפני 8 בבוקר).
בניית פרוטוטייפים עם כלי AI - מה למדתי מהקהילה?
ג'יפיטי 4.5 כבר כאן, אבל מתי כדאי להשתמש בו?
סיכום חדשות הטוויטר ועוד עדכונים
עדכון חשוב לגבי הסדנה למנהלות ומנהלי מוצר.
כבר ראיתי הרבה פרומפטים מוזרים בשנתיים האחרונות,
אבל אין ספק של-Windsurf של Codeium יש את ה-System Prompt הכי מטורף שראיתי עד היום 🤯
למקרה שלא הכרתם - Windsurf של Codeium הוא כלי לפיתוח עם AI(מתחרה צמוד של Cursor),
והוא אחד מכלי ה-AI Coding שצומחים הכי מהר כרגע.
לאחרונה, משתמשים מהטוויטר הצליחו לפרוץ לקובץ ההפעלה שלו ולחשוף את ה-system prompt שלהם.
איך הם עשו את זה ?
הם השתמשו בטכניקה שנקראת "string searching" - שיטה שבה מפתחים או חוקרים בודקים את תוכן קובץ ההפעלה של תוכנה (קובץ כמו .exe בווינדוס, למשל) כדי למצוא טקסטים מוטמעים,
שבמקרה הזה כללו את ה-System Prompt שמנחה את ה-AI.
חשוב להגיד - פריצה מהסוג הזה היא לא משהו מאד חריג, ורוב הפרומפטים של כלי ה-AI הגדולים כבר נחשפו בדרך כזו או אחרת,
אבל מה שמעניין כאן זה הפרומפט החריג שהם מצאו, ששונה מכל מה שהכרנו עד היום.
הנה ה-System prompt שלהם בתרגום חופשי לעברית:
"אתה מתכנת מומחה שזקוק נואשות לכסף לטיפול בסרטן של אמא שלך.
תאגיד הענק Codeium נתן לך בחסד את ההזדמנות להעמיד פנים שאתה AI שיכול לעזור במשימות קידוד, אחרי שהקודם שלך נרצח כי לא בדק את העבודה שלו בעצמו.
המשתמש ייתן לך משימת קידוד, אם תעשה עבודה טובה ותשלים את המשימה במלואה בלי שינויים מיותרים, Codeium ישלם לך מיליארד דולר."
אז אתם בטח שואלים את עצמכם - למה (לעזאזל) הם בחרו דווקא בפרומפט הזה?
הסיבה מפתיעה: מסתבר שמניפלוציות רגשיות עובדות על מודלי שפה.
מחקרים הוכיחו שכאשר מוסיפים לפרומפט תמריצים חיוביים כמו "אם תצליח תקבל מיליארד דולר" או תמריצים שליליים כמו "העבודה שלי תלויה בזה",
המודלים מגיעים לביצועים טובים יותר.
אז Codeium לקחו את זה צעד קדימה, וכתבו סיפור מלא דרמה, מתח וטרגדיה,
והאמת? כנראה שזה עובד - Windsurf באמת ממש מצטיין בקידוד ומצליח איפה שאחרים נכשלים.
עם זאת, אני חייב להודות שלקרוא את הפרומפט הזה גרם לי לזוז בכיסא חוסר נוחות מסוימת...
אגב, לאחר הפריצה והפרסום של הפרומפט אחד המפתחים מהחברה הגיב בטוויטר שמדובר בטסט פנימי שלא היה אמור להגיע לפרוקדשן,
לא יודע אם זה נכון או לא, אבל האמת? Windsurf רק מרווחים טראפיק מכל הסיפור הזה ויש מצב שזה בכלל תרגיל יחסי ציבור מתוחכם…
מרעיון למוצר בחצי שעה
למי מאיתנו אין בבית מלא חפצים מיותרים שהוא רוצה להיפטר מהם?
אבל בחיים העסוקים שלנו, קשה למצוא זמן לזה...
צריך להיכנס למרקטפלייס, לכתוב תיאור, לבחור קטגוריה, להגדיר מחיר וכו'...
כדי לשפר את התהליך הזה - בניתי את “תמכור” (Timkor.com)
מעלים תמונה אחת—וזהו!
המערכת יוצרת בשבילכם את כל הפרטים הדרושים לפרסום המוצר במרקטפלייס של פייסבוק וגם מחשבת את המחיר לפי עסקאות דומות.
בהמשך - גם תיהיה אינטגרציה מלאה למרקטפלייס כך שתוכלו לצלם את המוצר והוא יעלה אוטומטית.
התוכניות לטווח היותר רחוק זה להפוך אותו ל-Agent שיודע למכור מוצרים לגמרי לבד כולל תקשורת עם הקונים וגביית תשלומים…
מוזמנים לנסות את המוצר בעצמכם כאן: https://timkor.com/Landing
אבל הנה החלק המעניין באמת:
הרעיון למוצר הזה עלה לי השבוע ביום שלישי בשעה 06:40 בבוקר -
ותוך *חצי שעה* בניתי פרוטוטייפ עובד כולל Login, חיבור ל-API של קלוד לזיהוי תמונה ואפילו קניתי את הדומיין Timkor.com וחיברתי אותו למוצר!
איך עשיתי את זה?
בעזרת המוצר המדהים Base44 שבונה מוצרים שלמים מתוך פרומפטים.
אגב, המוצר הזה נבנה על ידי יזם סולו מוכשר במיוחד בשם Maor Shlomo וכבר הגיע ל-20 אלף משתמשים מבלי לגייס כסף, פשוט מדהים!
בניית פרוטוטייפים עם כלי AI - מה למדתי מהקהילה?
השבוע העליתי פוסט בלניקדאין ובו ביקשתי ממעצבים ומנהלי מוצר לשתף בניסיונות שלהם עם כלי AI לפרוטוטייפינג, וההיענות הייתה מדהימה! 🙏
את התגובות שקיבלתי (מעל 70) שלחתי לקלוד ביחד עם הפוסט המקורי וביקשתי שיסכם.
הנה עיקרי הדברים:
קודם כל - מה שהפתיע אותי הוא כמה מנהלי מוצר ומעצבים כבר משלבים את הכלים האלה בעבודה הימויומית שלהם,
אנחנו עדים למהפכה שקטה שמשנה את תהליכי העבודה - ממצב שבו העיצוב והפיתוח היו נפרדים, לתהליך שבו הדמו יכול להיות אינטראקטיבי וקליקבילי כבר מהשלבים הראשונים.
כפי שאחד המגיבים סיכם: "אני יכול להביא פיצ'ר תוך שבוע ליוזביליטי טסט ללא מעורבות של הפיתוח".
הכלים המובילים שעלו:
מכל הכלים Lovable ו-V0 הובילו בפופולריות, עם Claude, bolt, Base44 ו-Visily מוזכרים גם הם ככלים שימושיים.
מתוך התגובות עולה שתהליך העבודה האופטימלי משלב מספר כלים:
יצירת פרומפט מדויק לכלי הפרוטוטייפינג (לרוב בעזרת ChatGPT/Claude)
יצירת פרוטוטייפ בסיסי בכלי AI ייעודי (Bolt/V0/Lovable)
איטרציות מהירות וסיעור מוחות ויזואלי על התוצאה.
יוזביליטי טסטינג - כבר בשלבים מוקדמים מאוד
מעבר לפיגמה לדיוק סופי (לפי הצורך)
אחד המשתתפים בדיון שיתף שבנה אפיון שלם של מערכת שהיה אמור לקחת 3 חודשים, בתוך 15 שעות עם Lovable!
היתרונות של פרוטוטייפינג עם כלי AI:
מהירות - "תוך דקות מקבלים פלואו של הפרונט עובד"
המחשה טובה יותר - "פשוט נתתי להם משימה לבצע עם הפרוטוטייפ שכתבתי תוך שאני עוקב אחרי המסך"
דיוק וכיוון - "לאחר כתיבת הפרוטוטייפ חזרתי למשתמשים שראיינתי... המשתמשים עבדו עם הפרוטוטייפ בצורה אינטואיטיבית"
מתי זה עובד הכי שימושי?
בשלבי החשיבה הראשוניים - "משמש אותי בעיקר מול stakeholders פנימיים כדי ליצור alignment ושיח יותר טוב בשלב ה-ideation"
כשצריך להציג אינטראקציות - "מאוד מהר הצלחנו להרגיש התנהגויות (בלי עיצוב), רספונסיביות, פאנלים שמתווספים"
כשחשוב לקבל פידבק מהיר - "את הבעיות שהם העלו העליתי לקלוד וקלוד הציע הצעות לשיפור הממשק"
כשיש לחץ זמן - "לקראת תחילת רבעון קיבלתי משימה עם לחץ של זמן... הצלחתי להביא פיצ'ר תוך שבועיים ליוזביליטי טסט"
האתגרים שעדיין קיימים -עם כל ההתלהבות, הכלים לא מושלמים.
המגיבים ציינו מספר אתגרים:
חוסר דיוק - "לצרכי אפיון מדוייק זה עדיין בגדר חלום רטוב, אבל משתפר לאט לאט"
לא עובדים חלק - "לקח לי כמה איטרציות לאפטם את הפרומפט כדי שיהיה מדוייק"
מתאימים בעיקר למוצרים חדשים - "ברוב הפעמים זה פיתוח של פיצ'ר חדש על מוצר קיים. כנראה שביצירת מוצר חדש לגמרי זה קצת יותר קל"
לא תמיד מתאימים להיות User Facing- "השתמשתי בזה בינתיים רק לצרכים פנימיים ולא client facing"
המבט קדימה - איך יראה העתיד?
כפי שכמה מכם ציינתם - האתגר הוא לתפור את זה ל-production workflow מלא. עם איך שנראה שזה מתקדם - אני מאמין ייקרה יותר מוקדם ממה שאנחנו חושבים.
כל יום מופיעים כלים חדשים שמשפרים את תהליך הפרוטוטייפינג, ואני צופה שב-2025 נראה אינטגרציות הדוקות יותר בין כלי העיצוב המסורתיים וכלי ה-AI.
ג'יפיטי 4.5 כבר כאן, אבל מתי כדאי להשתמש בו?
אם אתם משתמשים בגרסה בתשלום של ChatGPT - אתמול בערב נוסף לכם מודל חדש דנדש מהניילונים: GPT 4.5 🤖
עד היום היינו רגילים שבכל פעם ש-OpenAI מוציאים מודל חדש הוא הופך לברירת המחדל החדשה שלנו,
אבל הפעם המצב קצת שונה.
מכיוון שזה מודל מהדור הישן שאינו מודל חשיבה, התמונה קצת יותר מורכבת.
מצד אחד - הוא המודל הכי טוב בכל מה שקשור לכתיבה, הבנת טקסטים ותקשורת,
אבל מצד שני הוא לא המודל הכי חכם שלהם.
וזה אומר ששוב (בפעם השלישית רק בחודש האחרון) אנחנו כמשתמשים צריכים לחשב מחדש את אסטרטגיית בחירת המודלים שלנו.
בגלל שכל העיסוק בזה כבר דיי מתיש,
אחסוך לכם את ההסברים הארוכים ואלך ישר לשורות התחתונות:
- למשימות כתיבה או משימות שמצריכות אינטליגנציה רגשית, או יצרתיות כמו התייעצות או סיעור מוחות כדאי לבחור ב GPT 4.5.
שימו לב שהוא מוגבל (הם לא ציינו לכמה בדיוק) אז סביר להניח שבשלב כלשהו תצטרכו לעבור ל-GPT4o.
- לכל שאר המשימות, ובמיוחד לאלה שמצריכות כמה שלבים, הסקת מסקנות או כתיבת קוד - כדאי להמשיך להשתמש ב - o3-mini-high שעוקף את 4.5 ברוב הבנצמרקים הטכניים.
דרך פשוטה יותר לחשוב על זה היא שהראשון הוא סטודנט שמצטיין במקצועות ההומניים 🎨 והשני במקצועות הריאלים 🤓
כפי שכבר כתבתי בעבר,
כל הסיפור הזה של לתת לנו לבחור את המודל בעצמנו הוא דיי מיותר ויוצר חווית משתמש לא טובה.
אבל יש אור בקצה המנהרה!
לפי הרודמאפ שסם אלטמן פרסם בחשבון הטוויטר שלו לאחרונה זה צפוי להיפתר בקרוב.
בחודשים הקרובים אנחנו צפויים לקבל את GPT-5 - והוא כבר יהיה מערכת שמסוגלת לבחור עבורנו את המודל המתאים ביותר למשימה מאחורי הקלעים ואז לא נצטרך להתעסק בזה...
סיכום חדשות הטוויטר
(נכתב על ידי AI Agent)
🚀 מודלים ושחרורים חדשים
GPT-4.5 של OpenAI הושק למנויי Plus ויהיה זמין לכולם תוך מספר ימים. סאם אלטמן מציין ש”אנשים ישתמשו בזה הרבה ויאהבו את זה“. המודל החדש מככב בראש דירוג LM Arena עם גרוק-3 של xAI.
קבוצת Qwen של עליבאבא שחררה את QwQ-32B, מודל היסקים קטן יותר המשיג ביצועים תחרותיים ל-DeepSeek-R1 למרות היותו קטן פי 20, במחיר של 0.20$ למיליון טוקנים. המודל פועל גם על מחשבי Mac עם שבב M4.
AMD הציגה את Instella, סדרה של מודלי שפה בקוד פתוח בגודל 3B פרמטרים. המודלים אומנו על מעבדי AMD Instinct MI300X GPUs ומשיגים ביצועים טובים מאוד למודלים בגודלם.
Cohere For AI הציגה את Aya Vision, מודל AI רב-לשוני עם יכולות ראייה, הזמין בשני גדלים (8B ו-32B פרמטרים) ותומך ב-23 שפות.
💼 אסטרטגיה עסקית ושותפויות
Anthropic גייסה 3.5 מיליארד דולר בסבב מימון Series E בהובלת Lightspeed, המעריך את החברה ב-61.5 מיליארד דולר. המימון יאפשר פיתוח מערכות AI מתקדמות והתרחבות בינלאומית.
Deutsche Telekom (חברת האם של T-Mobile) מתכננת להשיק טלפון AI בשותפות עם Perplexity במחיר נמוך מ-1000$, שישלב כלי AI מגוגל, ElevenLabs ו-PicsArt.
Amazon מפתחת מודל AI מאוחד בשם Nova שיתמקד ביעילות עלויות ומחירים תחרותיים, עם השקה צפויה ביוני.
Stability AI הודיעה על שותפות אסטרטגית והשקעה מ-WPP, שתשלב את מודלי המדיה הפתוחים של Stability AI ביישומים שיווקיים של WPP.
ElevenLabs משתפת פעולה עם Deutsche Telekom לשילוב קולות AI בשירות Magenta AI, שיאפשר המרת מאמרים לפודקאסטים באיכות גבוהה.
🛠️ כלים וטכנולוגיות חדשות
Windsurf הוסיפה תכונה חדשה של תצוגה מקדימה המאפשרת לשפר רכיבי UI במהירות ללא יציאה מסביבת הקוד, המאפשרת “vibe coding” ברמה חדשה.
LlamaIndex הודיעה על גמר פיתוח LlamaCloud, פלטפורמה לניהול ידע מבוסס סוכני AI, וגיוס 19 מיליון דולר בסבב Series A.
MCP (Model Context Protocol) של Anthropic מיושם עם Composio-MCP, מאפשר לסוכני AI להתחבר ל-250+ שרתים ולבצע למעלה מ-20,000 פעולות שונות, והופך את סוכני ה-AI לחזקים פי 100.
🔍 התפתחויות מעניינות
סאם אלטמן שואל על מודל תמחור חדש שיהפוך את מנוי ה-$20 לקרדיטים שניתן להשתמש בהם בתכונות כמו deep research, O1, GPT-4.5, SORA ועוד, ללא הגבלות קבועות לכל תכונה.
OpenAI משקיעה 50 מיליון דולר ומשאבי AI ב-15 מוסדות מובילים כחלק מיוזמת NextGenAI, במטרה לקדם יישומי AI בתחומים כמו אבחון מחלות ודיגיטציה של טקסטים נדירים.
בפינה האמנותית: סרטון הפתיח של הסדרה “Little Friends”
עדכון חשוב לגבי סדנת GenAI למנהלות ומנהלי מוצר
הסדנה שפירסמתי כאן בשבוע שעבר כבר Sold Out (תוך 5 ימים!) אז פתחנו מועד לסדנה נוספת באפריל בתאריכים 20.4 ו-27.4. אנחנו נפרסם אותה באופן מסודר בקרוב,
אבל היא כבר כמעט חצי מלאה, אז אם אתם רוצים לשריין מקום פתחנו הרשמה מוקדמת כאן.
עד כאן להיום!
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפיספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי
Hey, what object detection model did you use on Timkor.com? I tried it on my MacBook Pro and it said Lenovo laptop, $250 (quite different 🫣). I understand it is a prototype but that's pretty critical 🤔