שובו של ג׳מיניי
וגם ״אפקט בייס״, סיכום ההרצאה מהכנס ואיך להוסיף לכל מוצר את הפיצ׳ר שתמיד רציתם
אהלן, כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר על AI ופרודוקטיביות.
השבוע בתוכנית:
שובו של ג׳מיניי
אפקט בייס
סיכום ההרצאה שלי בכנס Design AI
איך להוסיף לכל מוצר את הפיצ׳ר שתמיד רציתם (תוך 10 דקות!)
סיכום חדשות הטוויטר
שובו של ג׳מיניי
בסקר שערכתי פה לא מזמן - מתוך מעל 1,500 משיבים, רק 5% ציינו שהם משתמשים בצ'אט של ג'מיני, לעומת 70% עם ChatGPT ו-20% עם קלוד (ו-5% הנותרים עם גרוק).
האם המספרים הללו צפויים להשתנות בקרוב?
להערכתי, יש סיכוי טוב שכן.
אני מאמין שתוך שנה מהיום ג'מיני יחזור למרכז הבמה,
ואולי אפילו יתפוס את המקום הראשון
בימים האחרונים, בשקט יחסי,
גוגל הודיעה על סדרת עדכונים משמעותיים לג'מיני שהופכים אותו לצ'אט החינמי עם הכי הרבה פיצ׳רים שזמינים לנו.
אלו העדכונים רק מהשבוע האחרון:
פיצ'ר ה-Deep Research עבר שדרוג מהותי ממודל 1.5 למודל 2.0, וחשוב יותר, הפך לנגיש לכלל המשתמשים – גם בגרסה החינמית.
היכולת לבנות Gems (המקבילה ל-GPTs של OpenAI) נפתחה לציבור הרחב, מה שהופך את ג'מיני לצ'אט היחיד שמאפשר יצירת בוטים מותאמים אישית ללא תשלום.
נוסף פיצ׳ר Canvas שמאפשר לבצע עריכת טקסט בגוף הצ׳אט וגם להציג קוד כ-Artifact כמו בקלוד.
הם הטמיעו את היכולת ליצור Audio Overviews שקיימת ב-NotebookLM בתוך הצ׳אט (זמין למשתמשים בתשלום כרגע).
מנוע התמונות שמוטמע בתוכו מאפשר יכולות חדשות שלא ראינו עד היום כמו יצירה של סדרת תמונות עם דמות עקבית ועריכה של תמונות בעזרת טקסט בלבד (הפיצ׳ר הזה כרגע זמין בחינם רק דרך AI Studio).
אבל גולת הכותרת, והסיבה שבגללה אני מהמר על המהפך הזה, היא הפיצ'ר Personalization – שמתאים את הצ'אט להיסטוריית החיפושים האישית שלנו.
לכאורה, זהו אולי נראה כמו עוד פי׳צר נחמד,
אבל לדעתי - זהו השינוי המשמעותי ביותר שג'מיני עבר מאז ההשקה שלו וזה למה:
המכשול המרכזי כיום באימוץ בינה מלאכותית כעוזר אישי הוא סוגיית הקונטקסט.
בואו נודה על האמת – רובנו עצלנים מכדי לספק לה מספיק מידע שיהפוך אותה לבאמת שימושית,
ולכן אנחנו מוותרים מראש על פוטנציאל עצום של יישומים ומשתמשים בצ׳אטים בעיקר לניסוחי טקסט וחיפוש מידע.
אבל מה אם המערכת כבר היתה "מכירה" אותנו דרך היסטוריית חיפושי הגוגל שלנו, האימיילים, היומן, המפות, וכמובן הקונטקסט העסקי בעבודה?
זה כבר סיפור אחר לגמרי.
הדאטה העצום שיש לגוגל עלינו תמיד היתרון היחסי שלה בתחרות הזו ועד היום לא ראינו אותה עושה בו שימוש משמעותי.
השבוע, לראשונה מאז ההשקה של ג׳מיני, אנו רואים את החיבור המתבקש הזה.
היסטוריית החיפושים שלנו זה כמות מטורפת של מידע, ואני חושב שזו רק ההתחלה. יש להם מודל עם חלון קונטקסט ענק והם יכולים להוסיף לשם גם את הקונטקסט של המיילים שלנו, המסמכים, וכו׳.
וזה לא נגמר כאן.
לפני מספר שבועות, גוגל הרחיבה את היכולות הללו לכל החברות המשתמשות ב-Google Workspace, מה שהופך את ג'מיני לפתרון מאובטח לארגונים, ללא צורך ברכישת מנוי יקר נוסף.
למה שארגונים ישלמו 30-60 דולר לכל עובד על ChatGPT Enterprise אם יש להם את ג׳מיניי עם אותם הפיצ׳רים וגם פרסנוליזציה וחיבור לדאטה - הארגוני כלול בתוכנית שלנו ללא תוספת תשלום?
אז נכון, כרגע ChatGPT עדיין קצת יותר חכם, עם ממשק יותר טוב ולקלוד (כפרה עליו) יש ״אופי טוב יותר״ ויתרון בכתיבת קוד.
אני מודה שנכון לעכשיו גם אני כמעט לא משתמש בג׳מיניי, ובעבר כשניסיתי אותו, הוא לא הבריק במיוחד...
אבל האם אלו יישארו היתרונות המכריעים? אני לא בטוח בכלל.
ברגע שג׳מיניי באמת יכיר אותנו – את ההעדפות, ההרגלים והצרכים הייחודיים שלנו – אני חושב שזה עשוי להפוך לגורם המשמעותי ביותר בבחירת הכלי.
אפקט בייס
בשנתיים האחרונות אני עוקב באדיקות אחרי עולם ה-AI, בוחן כלים חדשים ומנסה לזהות מגמות וטרנדים,
ואחת הדרכים הכי טובות להבין לאן נושבת הרוח - היא לשים לב לסנטימנט ברשתות.
כשאני רואה התלהבות יוצאת דופן ממוצר או מפיצ׳ר, ברור לי שיש כאן משהו ששווה לחקור לעומק.
בשבועיים האחרונים קורה משהו חריג בפיד:
ההתלהבות שאני רואה סביב Base 44 היא בעוצמה שלא ראיתי מאז ההשקה של ChatGPT,
אז עצרתי לשאול את עצמי – למה בייס כל כך מצליחה?
אז הסיבה הראשונה והברורה היא המוצר עצמו -
הוא מנגיש פיתוח מוצרים לאנשים ללא רקע טכנולוגי באופן יעיל וחכם יותר מכלים קיימים כמו Lovable או Bolt,
ומספיק להתנסות בו לכמה דקות כדי להגיע למשהו עובד ולקבל "Aha Moment".
אני חושב שעבור הרבה אנשים זו הפעם הראשונה שהם חווים את התחושה המדהימה הזו של לבנות משהו לבד, וזה גורם להם לשתף.
גם ההחלטה לשלב אינטגרציות ישירות בתוך המוצר היא פיצוח מוצרי מבריק לדעתי,
שהופך את חוויות הפיתוח להרבה יותר קלילה וכיפית - גם למי שכן יודע להתעסק עם קוד (כתבתי על זה פוסט נפרד).
אבל לדעתי מעבר למוצר, יש סיבה נוספת להתלהבות.
בעיניי, מה שמניע את הטירוף של הפיד סביב Base 44 הוא השילוב המנצח בין המוצר - לסיפור שמאחוריו.
חשוב לזכור ש Maor Shlomo הוא לא יזם מתחיל.
הוא כבר בעבר גייס מעל 100 מיליון דולר לסטארטאפ הקודם שלו, מינכ״ל אותו במשך 5 שנים, ולכן סביר להניח שהיה יכול לגייס שוב בקלות סכומים גדולים וצוות מנוסה עוד לפני שהתחיל בכלל לבנות.
אבל במקום זה - הוא בחר לעשות הכול לבד, בלי משקיעים ובלי צוות – ופשוט להוכיח לכולנו שזה אפשרי.
כבר שנתיים שאנחנו שומעים את הסיסמאות של סם אלטמן וג'נסן הואנג על "חברה של אדם אחד", אבל בינתיים המציאות שלנו שונה:
רובנו עדיין עובדים עם צוותים גדולים, תהליכים ארוכים, ישיבות אינסופיות וסלאק שמתפוצץ מהודעות,
והפער הזה יוצר אצלנו דיסוננס שקשה להתעלם ממנו.
בייס מוכיחה לנו שהרעיון הזה אפשרי - כבר בימינו,
והיא עושה את זה בשתי דרכים שונות שמתכתבות אחת עם השניה בצורה מושלמת:
פעם אחת בסיפור של החברה - בוטסראפ של יזם בודד,
ובפעם שנייה במוצר עצמו - שמאפשר לכל אחד להגשים את הרעיון הזה ״בקטן״ ולהפוך את הרעיון שלו למוצר מתפקד בצורה מאד חלקה ופשוטה.
אפקט בייס מאתגר את כולנו, וגורם לנו לשאול את עצמנו שאלות לגבי תהליכי העבודה שאנחנו רגילים אליהם - אולי אפשר אחרת?
למשל - מאור פתח קבוצת ווטסאפ שבה מתכתב הוא ישירות עם המשתמשים.
בקבוצה יש מעל 1000 משתמשים שנותנים פידבק בזמן אמת על כל פיצ׳ר שיוצר, מדווחים על באגים, מבקשים פיצ׳רים ועוזרים לו לשפר את המוצר ולרוץ מהר יותר.
והאפקט הזה זה לא נעצר רק בחברות עצמן - הוא מאתגר גם את מודל ההון סיכון שאנחנו מכירים.
האם באמת צריך להזרים מיליונים לסטארטאפים בשלבים מוקדמים כשאפשר להגיע כל כך רחוק עם צוות קטן, או אפילו לבד?
אז נכון, לא כל מוצר יכול היה להיבנות בדרך הזאת וברור שיש הבדל גדול בין מוצרי B2C ל-B2B, בטח כשמדובר בלקוחות אנטרפרייז,
יותר מזה, אני לא אופתע אם בקרוב הוא יגייס כסף ויגדיל את הצוות - כי בסוף הוא צריך להתחרות בחברות שכבר גייסו מאות מיליונים ורצות מהר,
אבל בינתיים - בייס הפכה לשיחת היום במסדרונות ההייטק, ובמובן מסויים - גם לסמל המהפכה.
סיכום ההרצאה שלי בכנס Design AI
השבוע היה לי הכבוד להעביר הרצאה בכנס Design AI, לקהל של מעל 500 מעצבים ואנשי מוצר בנושא פרוטוטייפינג עם כלי AI.
בהרצאה זיקקתי הידע שצברתי אחרי מעל 100 שעות של עבודה עם הכלים האלה - לחצי שעה של פרקטיקה.
אז מה היה לנו שם?
הראיתי איך כלי AI Builders החדשים מאפשרים יצירת פרוטוטייפים אינטראקטיביים במהירות, ואפילו תורמים בעצמם לתהליך העיצוב.
דיברנו על הטרייד-אוף בין המהירות והפונקציונאליות של הכלים החדשים לבין השליטה והדיוק של הכלים ה"ישנים",
והצגתי את שלושת ה-Use cases שאני חושב שכרגע הכי רלוונטיים לשימוש בכלים האלה:
1. הפיכת עיצובים מפיגמה לפרוטוטייפים אינראקטיביים.
2. סיעור מוחות ויזואלי – איטרציות סופר מהירות לפתרונות.
3. יצירת פרוטוטייפ אינטראקטיבי במהירות לצורך איסוף פידבק ראשוני ממשתמשים - ללא עיצוב ראשוני.
לסיום הצגתי קייס סטאדי אמיתי של פרוייקט צד שכבר שיתפתי פה בעבר - DesignSense AI,
הראיתי את הרעיון המקורי, הגלגולים שלו, ואיך כלי AI קיצרו את לי תהליך האיטרציה, איסוף הפידבק והשיפור שלו משבועות - לימים בודדים.
מתוך ההרצאה: איך להוסיף לכל מוצר את הפיצ׳ר שתמיד רציתם (תוך 10 דקות!) 🚀
אחת הנושאים שהעברתי בהרצאה היא טכניקה שאני קורא לה "סיעור מוחות ויזואלי".
הרעיון הוא פשוט: לוקחים צילום מסך או עיצוב של מוצר קיים ונעזרים בכלי AI Coding כדי לדמיין ולבדוק במהירות רעיונות חדשים ישירות על העיצוב הקיים,
בדיוק כמו סיעור מוחות עסקי או שיווקי שאנחנו עושים עם הצ׳אט - רק ויזואלי.
כשאנחנו רואים את המסך מול העיניים וממש יכולים ללחוץ על הכפתורים החדשים שהוספנו – קל יותר לדמיין את החוויה, לפתוח את עצמנו לכיוונים ורעיונות חדשים, לשכנע את הצוות ברעיון, ולפעמים אפילו להציג למשתמשים.
האם זה פתרון מושלם?
ממש לא. בהגדרה יהיו פערים מסויימים בין העיצוב המקורי למה שיצא לנו וכנראה שלא נצליח להגיע לרמת דיוק וניואנסים שרצינו,
אבל לצורך סיעור מוחות או למצבים שבהם מספיק להעביר קונספט מסויים - זו אחלה טכניקה ששווה להוסיף לסל הכלים שלנו.
בדמו שהצגתי בהרצאה, הדגמתי איך הוספתי בתוך 10 דקות ללינקדאין את הפיצ׳ר שתמיד רציתי שיהיה בה:
הכפתור שחושף את הסיפור האמיתי מאחורי הפוסטים המוגזמים שלנו 😜
התחלתי עם צילום מסך פשוט שלקחתי מהפיד שלי ותוך פרומפט אחד - קיבלתי דמו עובד!
רוצים לנסות בעצמכם? הנה השלבים:
1.בוחרים כלי AI Builder - לשימוש הזה אני ממליץ על Bolt , אבל גם v0 ו-Lovable מעולים.
2.מעלים את צילום מסך כקובץ ומבקשים מה-AI ליצור שכפול שלו.
3. מקבלים שכפול שהוא לא מושלם, אבל מספיק דומה, ואז פשוט כותבים לו פרומפט ברור שמסביר איזה פיצ׳ר חדש או שינוי רוצים להוסיף.
טיפ: מומלץ להיעזר ב-לChatGPT לתכנון הקונפסט ואז גם לכתיבת הפרומפט.
4. אפשר לחדד את התוצאה ולהמשיך איטרציות מהירות עם פרומפטים נוספים עד לקבלת התוצאה הרצויה
סיכום חדשות הטוויטר
נוצר אוטומטית בעזרת AI Agents
רובוטיקה ובינה מלאכותית פיזית
GR00T N1 - מודל יסוד פתוח ראשון מסוגו לרובוטים הומנואידים שפותח על ידי צוות המחקר של NVIDIA. המודל מתפקד כ”מוח רובוטי” עם רק 2 מיליארד פרמטרים ומשלב ראייה, הבנת שפה ותכנון פעולות. המודל מנצל מגוון רחב של נתונים פיזיים, כולל דגימות מסימולציה וסרטוני וידאו של בני אדם.
גוגל דיפמיינד משיקה את Gemini Robotics - מערכת בינה מלאכותית לרובוטים שמאפשרת ביצוע משימות מורכבות והבנת סביבה מתקדמת.
מודל פיזיקה חדש לרובוטיקה - NVIDIA ו-DeepMind פיתחו את Newton, מנוע פיזיקה בקוד פתוח לסימולציה של תנועות רובוטיות בעולם האמיתי.
Figure השיקה את BotQ, מפעל ייצור אוטומטי לרובוטים: מתקן שיכול לייצר 12,000 רובוטים בשנה עם יעד להגיע ל-100,000 בתוך ארבע שנים. לינק לציוץ
מודלים ושחרורים חדשים
אנתרופיק משיקה חיפוש אינטרנט בקלוד עם ציטוטים מובנים בתשובות כדי לאמת מקורות - כרגע זמין רק בארה״ב ורק למשתמשים משלמים.
OpenAI משחררת מודלים חדשים לעיבוד אודיו - שני מודלים להמרת דיבור לטקסט שעולים בביצועיהם על Whisper, ומודל TTS (טקסט לדיבור) חדש עם יכולת הכוונה “איך לדבר”. אפשר לנסות אותם כאן.
Stability AI משיקה את Stable Virtual Camera - מודל דיפוזיה שהופך תמונות 2D לסרטוני וידאו תלת-ממדיים עם עומק ופרספקטיבה מציאותיים, ללא צורך בשחזור מורכב או אופטימיזציה ספציפית לסצנה.
OpenAI מוסיפה תמיכה בקבצי PDF ישירות ב-API של Responses ו-Chat Completions, מאפשרת למודלים כמו o1, gpt-4o להשתמש בתוכן קבצים אלו כהקשר.
OpenAI משחררת o1-pro - גרסה משופרת של o1 שמספקת תשובות טובות יותר עקבית אך במחיר גבוה יותר.
כלים ויכולות חדשות למפתחים
LangChain משיקה את LangGraph Builder - ממשק משתמש לבניית “ארכיטקטורה קוגניטיבית” של סוכנים ויצירת תבניות קוד.
LangChain מפרסמת קורס קצר חדש בשיתוף עם Andrew Ng על זיכרון ארוך-טווח של סוכני AI.
LlamaIndex מציגה אינטגרציה עם Google Cloud המפשטת בניית סוכני AI באמצעות Gen AI Toolbox for Databases.
Perplexity משדרגת את מודלי Sonar עם ביצועים משופרים ועלויות נמוכות יותר, עם שלושה מצבי חיפוש חדשים.
בפינה האמנותית: אורי בז׳רנו בקרפול קריוקי עם זמרי העבר
עד כאן להיום!
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפיספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי