מה יהיה עם גיפיטי 5?
מה אפשר ללמוד מההשקה ג׳יפיטי 5, למה לא כדאי לכם לכתוב פוסטים עם הצ׳אט ועוד עדכונים
אהלן, כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי על AI ופרודוקטיביות.
השבוע בתוכנית:
מה אפשר ללמוד מההשקה של GPT-5?
איך נכון לכתוב פרומפטים לGPT-5
Gemini וקלוד מקבלים זכרון
כותבים פוסטים ללינקדאין עם ChatGPT? תחשבו שוב.
אם המייל חתוך או לא מוצג טוב, ממליץ לעבור לגרסת הדפדפן בקישור הזה.
השבוע היה שבוע דרמטי במיוחד בגזרת OpenAI.
למקרה שלא הספקתם לעקוב, הנה תקציר האירועים:
לפני שבוע OpenAI השיקה את GPT-5 בקול תרועה רמה, כולל ראוטר פנימי שבוחר האם להפעיל מצב חשיבה או לא ובמקביל הסירו את כל המודלים הקודמים.
למרות שכמה מובילי דעה שקיבלו גישה מוקדמת למודל כן התלהבו, לאחר ההשקה התברר שעבור רוב המשתמשים GPT-5 מאכזב, במיוחד ביחס לציפיות הגבוהות שהם יצרו.
ואם זה לא מספיק - הייתה גם תקלה בראוטר שמפעיל את מצב החשיבה, שפגעה באיכות התשובות בימים הראשונים.
בעקבות הפידבק מהשטח, שיצר סנטימנט שלילי, אחרי כמה ימים הם הוסיפו את היכולת לבחור בין מצב חשיבה למצב רגיל וגם החזירו את האפשרות לבחור את המודלים הישנים - בהתחלה רק GPT-4o ואחרי יומיים גם את o3 ושאר המודלים.
כמי שעוקב אחרי ההתפתחויות כבר כמעט 3 שנים, אני הרגשתי שזו הפעם הראשונה שOpenAI הגיע למצב של משבר אמיתי מול המשתמשים שלה וגם המעריצים הכי גדולים שלהם התחילו להטיל ספק ביכולת שלהם להמשיך להוביל לאורך זמן.
האם אנחנו לקראת מהפך ו-ChatGPT מתחיל לאבד את מעמדו כצ'אט המוביל בשוק?
לפי התשובות לסקר שהעליתי בלינקדאין השבוע, נראה שהרוב חושבים שזו רק מכה קלה בכנף:
אני אישית מרגיש שזה קצת יותר מזה.
כבר לפני שנה כתבתי שלדעתי לטווח הרחוק גוגל הולכת להיות הרבה יותר דומיננטית, והאירועים האחרונים רק חיזקו אצלי את המחשבה הזו.
אני בטוח של-OpenAI יש עוד הרבה שפנים בכובע כמו דפדפן שהם הולכים להשיק בקרוב ושדרוגים של ה-Agent, אבל אם עד היום החפיר שלהם היה שהם תמיד מחזיקים במודל הכי טוב - נראה שהיתרון הזה מתחיל להיעלם.
מה אפשר ללמוד מכל הסיפור הזה?
הנה 3 תובנות שאני לוקח:
1.כגודל הציפייה - כך גודל האכזבה: לדעתי הטעות הכי גדולה של OpenAI בהשקה הזו הייתה ההייפ והציפיות הגבוהות שהם יצרו. סם אלטמן התבטא כמה פעמים בחודשים האחרונים עם אמירות מרחיקות לכת, ובסופו של דבר קיבלנו שדרוג לא מאוד משמעותי, ובטח לא קפיצה גדולה כפי שציפינו.
2.האופי כן קובע: מסתבר שאישיות המודלים היא גורם משמעותי מאוד עבור המשתמשים. אחת התלונות המרכזיות כלפי OpenAI הייתה דווקא העובדה שהם הורידו את GPT-4o, מודל שבביצועים נופל מ-GPT-5. מתברר שהרבה משתמשים פיתחו איתו סוג של מערכת יחסים, עד כדי מקרה קיצוני שבו מישהו התלונן שהם הרסו לו את השיחה עם "החבר שלו".
(תודה ל-Alex Greenshpun ששיתפה את צילום המסך הזה בתגובה לאחד הפוסטים שלי)
המסקנה מכל הסיפור הזה, היא שהמשתמשים מאד רגישים לאופי של הצ׳אבוטים וייתכן שבעתיד זה יהיה אחד הגורמים שבגללם נבחר באיזה צ’אט להשתמש.
קצב התפתחות המודלים האט: אחת הטענות שהרבה מומחים מעלים כעת היא שעברנו מהשלב שבו יש קפיצה משמעותית ביכולות בין המודלים, לשלב של פלטו שבו יהיה קשה להמשיך להתקדם בארכיטקטורה הקיימת. המשמעות היא שמעכשיו השיפורים יגיעו ממקומות אחרים כמו חיבור המודלים למערכות ונתונים, אייג’נטים, ופיצוח יוס קייסים ספיציפיים שבהם הם מביאים ערך ממשי.
הטיעון הזה נשמע לי הגיוני, ומצד שני אני לא בטוח ששמענו את המילה האחרונה. גוגל צפויה להוציא את Gemini 3 בקרוב, וגם OpenAI תמשיך לשפר את GPT-5 בעזרת הדאטה שהם אוספים, וכנראה שהוא עוד ישתפר.
אם יש משהו שהשנתיים האחרונות לימדו אותי, זה שקשה מאוד לחזות איך הדברים יתפתחו. לכן אני משתדל להישאר עם ראש פתוח לכל התרחישיים האפשריים.
אגב, אם גם אתם מתגעגעים למודלים הישנים כדי להחזיר אותם נכנסים לSettings > Show Additional Models
איך נכון לכתוב פרומפטים לGPT-5?
כמישהו שמלמד את התחום ועובד עם הצ׳אט בצורה אינטנסיבית על בסיס יומיומי, ההשקה של GPT5 היתה אירוע דיי דרמטי עבורי.
לא רק כי יש לי מלא מצגות לעדכן עכשיו, אלא בעיקר כי היה לי חשוב באמת להבין לעומק - מה אני יצריך לעשות אחרת עכשיו?
אז הנה התובנות שלי, נכון לעכשיו:
השינוי המהותי ביותר הוא שעד עכשיו יכולנו לבחור את המודל שמתאים לצרכים שלנו ועם GPT-5, הבחירה הזו מתבצעת בשבילנו - המודל מחליט בעצמו כמה להשקיע בחשיבה.
למתחילים זה יכול להיות מועיל, אבל למשתמשים מתקדמים - זה דווקא יותר מורכב ומבלבל.
אז נכון, בתיאוריה - GPT-5 אמור להתאים את עצמו אוטומטית ולחסוך מאיתנו כאב ראש,
אבל מהניסיון שלי בימים האחרונים וגם ממה שאני קורא, יותר סביר תצטרכו לבקש ממנו לחשוב יותר לעומק הרבה יותר מאשר לבקש ממנו לקצר ולחשוב פחות (ובת׳כלס זה מאד הגיוני כלכלית מצידם).
למעשה, זה מרגיש שאנחנו נכנסים לעידן חדש של "כלכלת חשיבה", שבו צריך להתחרות על משאבי חישוב מהצ׳אט - ואולי אפילו לעשות מניפולציות על המודל במצבים מסויימים. בסוף כולם משלמים 20 דולר בחודש והם צריכים להחליט איך לחלק את המשאבים בין כל המשתמשים.
אז החדשות הטובות הן ש-openai הוציאו מדריך פרומפטים של 20 עמודים שמסביר איך נכון לעבוד עם GPT-5.
כמובן שקראתי אותו (כדאי שאתם לא תצטרכו), אבל האמת?
בערך 90% ממנו מיועד למפתחים שעובדים עם ה-API ובכלל לא רלוונטי למשתמשים הרגילים שעובדים עם הצ׳אט.
כשעובדים דרך ה-API מדובר בסיטואציה קצת שונה - מעכשיו אנחנו יכולים להגדיר ביחד עם הפרומפטים שאנחנו שולחים גם פרמטרים של reasoning_effort ו-verbosity שיגדירו בדיוק כמה המודל יחשוב וכמה ארוכה תהיה התשובה (ונשלם בהתאם כמובן..) - וכך לייצר לעצמנו ודאות בנושא החשיבה.
ב-ChatGPT עצמו אי אפשר להגדיר את הפרמטרים האלה - אבל מה שכן אפשר לנסות לעשות זה ״לדמות״ אותם באמצעות הניסוח.
למשל, כדי לדמות reasoning_effort ב-ChatGPT:
לתשובה מהירה: “ענה בקצרה, בלי להעמיק, רק תן את השיפוט הטוב ביותר שלך.”
לתשובה מעמיקה: “חשוב שלב-שלב, חקור מספר גישות, השווה חסרונות ויתרונות, בדוק טעויות ורק אז תענה.”
מעבר לזה, יש במדריך עוד כמה חשובים טיפים לעבודה עם GPT-5 ששווה להכיר:
הגדירו לו כמה פרואקטיבי הוא צריך להיות - ציינו אם אתם רוצים שיענה רק על מה ששאלתם, או שימשיך עד לפתרון מלא של המשימה.
הפרידו תכנון וביצוע - בקשו שינוסח מחדש היעד, יוצגו השלבים, ורק אז שיבצע. הם מציינים שבאופן כללי GPT-5 טוב יותר מ-4o/o3 בלהיצמד לתוכנית.
הימנעו מסתירות - אל תשלבו הוראות סותרות באותו פרומפט (זה דיי מובן מאליו, אבל הם מדגישים את זה במדריך אז כנראה שזה חשוב במיוחד).
ועוד דבר אחד חשוב, ואולי הכי מעניין:
בנוסף למדריך OpenAI הוציאו כלי בשם Prompt Optimizer שנועד להתאים את הפרומפטים הישנים שלכם מ-4o או o3 לסגנון וליכולות של GPT-5, אבל בת׳כלס הוא יכול לשמש פשוט כמחולל פרומפטים.
ניסיתי אותו ונראה שהוא עובד לא רע בכלל. כדי להשתמש בו תצטרכו לפתוח חשבון באתר המפתחים של OpenAI.
הערה אחרונה לסיום: מעבר לטיפים, חשוב לי לחדד שהעקרונות של כתיבת פרומפטים שאתם מכירים עדיין חשובים גם במודל הזה. למשל, מה שכנראה פי 10 חשוב מכל שכתבתי פה זה לתת לו המון קונטקסט לכל משימה.
Gemini וקלוד מקבלים זכרון
בזמן ש OpenAI עסוקים בכיבוי שריפות,
המתחרות גוגל ואנתרופיק הוסיפו השבוע בטיימינג מושלם פיצ'ר מאד משמעותי לGemini ולClaude שלדעתי יעזור להן לצמצמם את הפער:
פרסונליזציה מבוססת זכרון מצ'אטים קודמים.
כשאני שואל אנשים למה הם נשארים עם ChatGPT ולא מנסים לעבוד עם מודלים אחרים, הסיבה שאני שומע הכי הרבה היא:
"כי הוא כבר מכיר אותי".
וזה נכון - הפערים בין המודלים הולכים ומצטמצמים,
ואחד הגורמים המרכזייים שמשאיר משתמשים בChatGPT הוא הפרסונליזציה - נכון לעכשיו זו הדרך הכי אפקטיבית לייצר Stickiness במוצר מהסוג הזה.
עד היום ChatGPT היה היחיד שמציע את היכולת הזו ומעכשיו הפיצ'ר זמין בכל הצ'אטים המובילים (אם כי בוריאציות קצת שונות).
איך זה עובד?
ב-Gemini: מעכשיו יש לו גישה לצ'אטים קודמים ובנוסף, בדומה ל-ChatGPT אפשר לבקש ממנו שיזכור דברים וזה יישמר בזיכרון שלו. אפשר לגשת לזיכרון בהגדרות תחת saved info. בנוסף הם הוסיפו את היכולת לייצר Temporary Chat כדי שלא ישמר בזכרון. כל הפרטים מופיעים כאן.
בקלוד: מעכשיו הוא יכול לחפש מידע בצאטים קודמים (הוא לא תמיד ילך לחפש לבד אז צריך ממש לבקש). כרגע זמין בתוכניות Teams וMax ובימים הקרובים יצא לכל המשתמשים.
כותבים פוסטים ללינקדאין עם ChatGPT? תחשבו שוב.
דעה לא פופולארית: אם אתם משתמשים ב-ChatGPT או כל צ׳אט אחר כדי לכתוב פוסטים בלניקדאין, אתם כנראה עושים לעצמכם יותר נזק מתועלת.
אבל רגע, לפני שאתם קופצים עלי שאני בומר,
בואו נגדיר מה זה ״משתמשים״:
לקבל מהצ׳אט רעיונות לניסוחים אלטרנטיביים? מעולה.
לחשוב על תוספות מזוויות שלא חשבתם עליהן? בכלל רמה גבוהה.
לשלוח את הפוסט שלכם לצ׳אט שישפר ניסוח?
אפשרי - אבל יש פה כוכבית גדולה שצריך לשים לב אליה (חכו לסוף הפוסט)
אז על איזה שימוש אני מדבר?
אני מתייחס לשימוש בצ׳אט לכתיבה של התוכן עצמו.
למשל, לשלוח לו קישור לכתבה, בלוג, רעיון כללי, או לבקש ממנו שיעשה מחקר עומק על נושא מסוים וינסח מזה פוסט, כאשר הוא זה שמחליט מה המסר שאתם רוצים להעביר, מה המבנה, הסגנון וכו׳.
למה זה לא עובד ולדעתי גם לא יעבוד?
אני לא צריך לשכנע אתכם שאני חסיד גדול של שימוש בכלי AI לשיפור הפרודוקטיביות איפה שרק אפשר,
ומכיר את כל הטיעונים של ״תוכן זה תוכן, וכל עוד הוא נותן ערך, מה זה משנה אם AI כתב או לא״.
אבל יש פה משהו עמוק יותר.
אולי לפני שנה הפוסטים האלה היו עובדים -אבל לינקדאין השתנתה, והקוראים לא פראיירים.
בפעם הבאה שאתם גוללים בפיד, תנסו לזהות - אילו פוסטים באמת מקבלים לייקים או אינגייג׳מנט?
ממה שאני רואה - אלה יהיו דווקא הפוסטים הלא מהודקים, הלא מתאמצים, אלה שאין שום ספק שבן אדם כתב.
בסוף אנחנו באים לרשתות בשביל להתחבר וכדי לקרוא דעות של אנשים, לא בשביל לקרוא תקצירים של חדשות - את זה אפשר לעשות לבד עם הצ׳אט או באתרי חדשות.
אחרי שניסיתי להשתמש בצ׳אט לפוסטים בעצמי לא מעט, כולל שיטות מתקדמות וכלים ייעודיים - אני חושב שזה מאד מאד קשה להצליח לייצר איתו תוכן מעמיק ואישי מספיק לפוסטים - גם אם מאכילים אותו במקורות איכותיים.
הוא כן מספיק טוב לכתיבת בלוגים מקצועיים לאתרים ו-SEO - אבל לפוסטים הוא לא מצליח לעבור את מבחן האותנטיות.
לכן, אם לא תביאו את הרעיונות והאותנטיות שלכם ותתנו לצ׳אט להכתיב את הטון, תקבלו פוסטים גנריים מדי - והקוראים יאבדו בהם עניין.
אבל זה לא הכל,
יש תופעה נוספת ולא פחות משמעותית שהרבה האנשים לא מודעים אליה.
בגלל שיש כל כך הרבה תוכן גנרי מג׳ונרט בפיד, זו הפכה להיות דרך סינון בתת מודע של הקוראים.
ברגע שאנשים מזהים את סממני הצ׳אט, הם ישר ממשיכים לפוסט הבא -
למה לי לבזבז משאבים קוגניטיביים על לנסות להבין אם זה פוסט AI או לא, שאני יכול פשוט להמשיך הלאה ולמצוא פוסט שהוא בוודאות אותנטי ומעניין?
כך נוצר מצב שגם אם השקעתם וכתבתם פוסט מושקע ו״רק שלחתם אותו לצ׳אט לשיפור ניסוח״,
קיבלתם פוסט מרוטש מדיף עם מקפים מסגירים, ביטויים שמתאימים לכתבה שיווקית כמו ״זה לא עוד {משהו}״, ומילות קרינג׳ שאף אחד לא משתמש בהן.
כתוצאה מכך, איבתם הרבה קוראים (כמוני) שויתרו על לנסות לפענח אם יש פה משהו מקורי או שזה עוד פוסט גנרי של הצ׳אט, ופשוט דילגו הלאה.
יש עיקרון בסיסי בכלכלה קפיטליסטית שנקרא נדירות Scarcity.
ברגע שמשהו פחות נדיר - הוא שווה פחות.
וזה בדיוק מה שקרה בלינקדאין בשנה האחרונה - אנשים התעייפו מפוסטים גנריים של ה׳צאט ומחפשים תוכן מקורי, ואני מאמין שזו מגמה שרק תלך ותתעצם.
אז מה עושים?
קודם כל - חושבים איך לייצר תוכן אותנטי, כזה ש AI לא יצליח לחקות.
למשל - לפרסם התנסות אמיתית שלכם עם כלים, מחשבות מקוריות ודעות שונות.
ולגבי שימוש בצ׳אט: אני מציע להשתמש בו רק אחרי שסיימתם לכתוב טיוטה בעצמכם - וגם אז, בצורה מדודה, והכי חשוב - לוודא שאתם עוברים על הטקסט הסופי והופכים אותו לשלכם לפני שאתם מפרסמים.
קורסים וסדנאות קרובים:
שתי הסדנאות של פיתוח AI Agents עם n8n בחודש ספטמבר Sold out ופתחנו הרשמה מוקדמת למחזור חדש באוקטובר אפשר להירשם כאן.
לספונטניים שביניכם, מחר (יום ראשון) נפתח מחזור של אתגר ה-Vibe Coding למתחילים בשיתוף Base44 שאני מעביר עם דרור גלוברמן ואפשר להירשם כאן.
עדכון: אני יוצא לחופש של שבועיים (לפחות מנסה) ולכן בשבועיים הקרובים ככל הנראה לא אשלח ניוזלטרים. נתראה בתחילת ספטמבר :)
עד כן להיום!
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי
תודה על הניוזלטר הזה. לא מפספסת אף גיליון.
אמיתי- הניוזלטרים שלך, כל כך טובים!!
אתה כותב מעניין, ופשוט, ונותן מלא ערך!!
הפעם הזדהתי כל כך על נושא הפוסטים המג'ונרטים בלינקדאין- זה הפך פשוט מגפה. אותם פוסטים שנראים אותו הדבר ונשמעים אותו הדבר. אני פשוט מדלגת...
בקיצור תמשיך לפרסם! כייף.