אוטומציה בלחיצת כפתור
וגם: פודקאסטים בעברית, פרוטוטייפינג בראש שקט, סיכום הכנס בורטקס ועוד עדכונים מהשבוע
אהלן, כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי על AI ופרודוקטיביות.
השבוע בתוכנית:
מהיום אפשר לייצר פודקאסטים בעברית עם NotebookLM
אוטומציה בלחיצת כפתור עם o3 + פרומפטים שכדאי לנסות.
פרוטוטייפינג בראש שקט עם Bolt DIY
סיכום הכנס ב-Vertex Ventures למובילי.יות מוצר
סיכום חדשות הטוויטר
אם אתם משתמשים ב-Outlook והטקסט לא מופיע לכם כמו שצריך מומלץ לקרוא את הניוזלטר דרך הקישור לבלוג.
בטיימינג מושלם ליום העצמאות,
גוגל מפתיעים אותנו עם תמיכה בעברית בפיצ׳ר הפודקאסטים של NotebookLM!
מה זה אומר? במקום לכתוב - ביקשתי מהמנחים להסביר 🔊
אני חייב להודות שזו הרמה הכי גבוהה של עברית שיצא לי לשמוע עד היום,
ואני מאמין שבקרוב נוכל להנות ממנה גם דרך ה-API - מה שיפתח הרבה אופציות לשילוב של אודיו בעברית במוצרים ויוס קייסים של שיחות שירות לקוחות, הפקת סרטונים ועוד.
איך מנסים?
נכנסים ל-NotebookLM - חינמי לחלוטין.
מעלים קבצי טקסט או אודיו בעברית בנושא שתרצו
מוודאים ששפת הפלט היא עברית (Settings > output language)
בצד ימין לוחצים עם Generate Audio Overview
לדוגמה, כאן תוכלו לשמוע את גרסת הפודקאסט שיצרתי לניוזלטר הזה:
אוטומציה בלחיצת כפתור
מודל o3 הוא אחד מכלי ה-AI הכי אנדרייטד כרגע לדעתי,
למה?
כי רוב האנשים מתייחסים אליו כמו למודל חשיבה רגיל, שחושב קצת יותר זמן לפני שהוא עונה - ונותן תשובות טובות יותר,
אבל בפועל - הוא הרבה יותר עוצמתי מזה.
הדרך הנכונה לחשוב על o3 היא כמו על אייג׳נט:
מערכת שמקבלת משימה ומסוגלת לבצע סדרה של פעולות כמו מחקר מעמיק, ניתוח מידע, הסקנת מסקנות ואפילו יצירת תמונות,
ולא פחות חשוב - הוא עושה את זה באופן עצמאי לגמרי ומבלי לאבד את ההקשר.
אבל מה שעוד יותר אנדרייטד - זו השילוב של המודל הזה עם הפיצ׳ר ליצירת משימות מתוזמנות.
היכולת ״הקטנה״ הזו מאפשרת לנו ליצור לעצמנו אוטומציות מורכבות, כאלה שאחרת היינו צריכים לבנות עם כלים כמו Make או n8n.
מה למשל?
הנה כמה רעיונות לאוטומציות שתוכלו לייצר בפורמפט אחד:
אוטומציה יומית ליצירת תוכן: לבצע כל יום מחקר על חדשות מעניינות בתחום שלכם ⬅️ לבחור את הנושא הכי מעניין ⬅️ לנסח פוסט בסגנון שלכם ⬅️ ליצור תמונה רלוונטית.
הנה דוגמה:
מעקב מתחרים: סריקת דפי release notes וחדשות של המתחרים פעם בשבוע ⬅️ סידור הממצאים בטבלה ⬅️ סיכום אזכורים שלהם במדיה.
ניטור מותג: איסוף אזכורים של המותג שלכם ברשת וברדיט ⬅️ סיכום עיקרי הממצאים והפניה למקורות.
חדשות AI: סיכום יומי או שבועי של חדשות AI בקונטקסט הרלוונטי לתפקיד ולמוצר שלכם.
איך עושים את זה?
1. כותבים פרומפט שמתאר את המשימה.
2.מריצים אותו לניסיון על o3, ומשפרים עד שמגיעים לתוצאה שאתם מרוצים ממנה.
3. ברגע שהגעתם לתוצאה הרצויה - מוסיפים לפרומפט הוראה ליצור משימה מתוזמנת (למשל פעם ביום, שבוע וכו')
ברגע שיצרתם משימה - תקבלו תזכורת למייל באופן שוטף בתדירות שביקשתם עם קישור לתוצאה הרצויה.
הנה כמה טמפלייטים לפרומפטים לדוגמאות שהראיתי פה. הם מאד בסיסייים ומומלץ לנסות כמה גרסאות עד שתיהיו מרוצים מהתוצאות:
Content Creation Automation
Prompt:
Research the latest updates and innovations in [your industry/topic] from the past week.
Write a short, engaging post that clearly explains one major update, why it matters, and what it means for my audience.
Then, generate a short image description that can be used to create a relevant illustration for the post.
Competitor Research Automation
Prompt:
For each of my competitors: [list competitors here],
scan their official websites, focusing on their Release Notes or News pages from the past week.
Summarize the new features or announcements in a structured table (columns: Date, Feature Name, Short Description).
Then, search for recent media mentions (blogs, news articles, Reddit) and highlight any notable trends or sentiment.
Brand Monitoring Automation
Prompt:
Search the web and Reddit for mentions of my brand - [brand name] - from the past 7 days.
Create a table summarizing each mention (Source, Date, Summary of context).
Then, provide a short summary with 3 key insights or patterns emerging from the mentions.
AI News Summary Tailored to My Product
Prompt:
Gather the most important AI-related news from the past 24 hours.
Filter only for news that could impact [my industry / my product’s domain].
For each news item, briefly explain what happened, why it matters, and how it could affect my market.
פרוטוטייפינג בראש שקט
כלי הפרוטוטייפינג כבר הפכו לחלק מהיומיום של הרבה מנהלי.ות מוצר ומעצבים.ות,
אבל מה עושים כשצריך לשמור על פרטיות ומידע רגיש?
למרות כשהכלים האלה כבר עומדים בסטנדרטים יחסית גבוהים, עדיין יש לא מעט חברות שבהן ה-CISO לא מאשר.ת אותם.
אז יש אופציה לעבוד לוקאלית עם כלים כמו Cursor או Windsurf - שזה פתרון מצוין, אבל דורש ידע טכני שלא תמיד יש לכולם.
בעקבות צורך אמיתי שעלה, חיפשתי פתרון פשוט ונגיש יותר -והחלטתי לבדוק את Bolt DIY: גרסה בקוד פתוח של Bolt, שאפשר להתקין על המחשב באופן לוקאלי,
והאמת? הופתעתי לטובה.
ההתקנה היתה יחסית פשוטה - מצאתי סרטון יוטיוב שמסביר איך להתקין, עקבתי אחרי ההוראות, ותוך חצי שעה הכל עבד .
חשוב להגיד - זה לא בדיוק אותו המוצר.
חסרים שם כמה הפיצ׳רים, הוא קצת יותר איטי והביצועים פחות טובים לעומת הגרסה המלאה,
אבל אחרי שקצת נאבקתי איתו בהתחלה, הצלחתי להגיע לתוצאות ממש יפות. למשל בתמונה - ביקשתי ממנו ליצור שכפול של לינקדאין מתוך צילום מסך ויצא ממש דומה:
אה ויש עוד יתרון משמעותי: לא צריך לשלם דמי מנוי!
במקום מנוי חודשי, מכניסים מפתח API ומשלמים רק לפי שימוש.
אגב, אם רוצים לעבוד לגמרי בחינם - יש מודלים שמציעים שימוש חינמי מוגבל ב-API, כמו DeepSeek או Gemini flash, אבל אני ממליץ לעבוד עם קלוד 3.7 ולשלם כי הוא הרבה יותר טוב מהם.
עוד הערה לסיום: למרות שמדובר בהתקנה לוקאלית עדיין יש פה שימוש ב-API חיצוני ויש ארגונים בתעשיות מאד רגישות שגם זה אסור אצלם. במקרה הזה יש אפשרות לחבר אותו ל-LLM שרץ לוקאלית (צריך חומרה חזקה) אבל זה לפוסט נפרד.
איך תפקיד ניהול המוצר צפוי להשתנות בשנים הקרובות?
איך ישתנו המוצרים וממשקי המשתמש?
ואיך אנחנו נשתנה כצרכנים?
אלו רק חלק מהשאלות שעלו במפגש המעולה של Vertex Ventures Israel, קרן ההון סיכון הוותיקה בישראל, שבו זכיתי להשתתף וגם לקחת חלק פעיל כאחד הדוברים.
לפני, דיבר Amitai Gat, שמעבר לזה שיש לו אחלה שם, הוא איש טכנולוגיה עם ניסיון עשיר בניהול מוצר, ועד לא מזמן ה-CPO של אלמנטור.
הוא דיבר על ההשלכות של מהפכת ה-GenAI על האופן בו אנחנו בונים מוצרים ושיתף בתובנות מתוך המון ניסיון שצבר בתחום.
אחרי, היה פאנל מרתק של מובילות ומובילי מוצר מהחברות הכי גדולות בתעשייה, שסיפרו לנו איך הם.ן מתמודדות.ים עם השינויים האלה ואיך הם.ן משלבים אותם במוצרים שלהם.
התובנה המרכזית שהמפגש הזה חיזק אצלי ומתחברת גם למה שאני רואה בשטח, היא שאנחנו נמצאים בתקופה של אי-ודאות קיצונית.
יותר מאי פעם קשה לחזות במדויק לאן הדברים הולכים, וזה מכריח אותנו לאמץ דרכי חשיבה ועבודה חדשות לגמרי.
אז נכון, יש כיוונים כלליים כמו Agents ומולטימודאליות שמרמזים על העתיד לבוא, אבל עדיין - מספר התרחישים האפשריים עצום, והתכנון קדימה מאתגר במיוחד.
לשמוע מובילי מוצר מספרים שהם כבר לא מתעדפים פרויקטים של AI שדורשים יותר מכמה חודשים עבודה, כי עד שיסתיימו הם עלולים כבר לא להיות רלוונטיים - לא הפתיע אותי במיוחד, כי יצא לי לשמוע את זה לא מעט מחברות שונות.
אבל כשחושבים על זה בהשוואה לעולם הקלאסי של ניהול מוצר, שבו אפשר היה לתכנן קדימה מתוך הנחה שהטכנולוגיה תישאר פחות או יותר יציבה - זו ללא ספק סיטואציה חסרת תקדים.
אז איך נכון לפעול בתקופה כזו?
לדעתי שם המשחק הוא מהירות ויכולת הסתגלות לשינויים. להיות עם האצבע על הדופק, להבין בזמן אמת את השינויים בשוק, ולהגיב מהר בהתאם.
וכמובן, למנף את כלי ה-AI כדי לאמץ דרכי עבודה חכמות ומהירות יותר - שזה היה הנושא עליו דיברתי בהרצאה שלי.
דווקא בתנאי אי הוודאות, שימוש חכם בכלי AI מאפשר לנו לרוץ מהר יותר: לזהות טרנדים בשלב מוקדם, לנתח פידבק ממשתמשים בצורה אפקטיבית, לקבל החלטות במהירות ולבנות מוצרים הרבה הרבה יותר מהר.
תודה רבה ל Yaara Kassner ול Tami Bronner שהזמינו אותי פעם נוספת -
אני אמנם לא אובייקטיבי, אבל היה אירוע נדיר עם המון ערך למשתתפים!
עוד עדכונים מהטוויטר:
אחרי הרבה דיווחים ש-ChatGPT מתנהג בצורה מוזרה מאז העדכון האחרון, סם אלטמן מודה שהוא באמת ״חנפן מדי״, מתנצל ומודיע שהם מחזירים את העדכון לאחור. זה משהו קטן יחסית שלא גרם לנזק, אבל ללא ספק מראה את הבעייתיות בעבודה עם מודלים והקושי לשלוט בהם. הנה הבלוג הרשמי של OpenAI בנושא.
OpenAI הכריזה על מספר שיפורים ל-ChatGPT, כולל “חווית קניה“ משופרת עם תוצאות מוצר טובות יותר והשוואת מחירים, יכולת חיפוש בממשק הWhatsapp וגם ציטוטים משופרים שמבהירים את הקשר בין התשובה למקור כאן.
חברת יצירת התמונות Midjourney עדכנה את מודל V7 עם איכות תמונה ולכידות משופרים, עורך lightbox חדש וקל יותר לשימוש, ופרמטר אסתטיקה ניסיוני חדש (–exp) שמגדיל פרטים ויצירתיות.
Perplexity משיקה על חיבור לווטסאפ בדומה ל-ChatGPT - זה המספר שלה 18334363285+
מטא משיקה אפליקציה חדשה ל - Meta AI עם יכולות דומות ל-ChatGPT וגם פיד לשיתוף תוצרים- היכולת הזו כרגע עדיין לא זמינה בישראל. (אפשר להוריד את האפליקציה לצורך חיבור למשקפיים החכמות, אבל הצ׳אט והפיד זמינים רק בארה״ב קנדה ואוסטרליה).
חברת Alibabab השיקה את משפחת מודלי Qwen3 בקוד פתוח. המודלים מתחרים בביצועיהם עם Gemini 2.5 Pro ועם OpenAI o1, תומכים ב-119 שפות, וכוללים מצב “חשיבה“ היברידי בכל המודלים שמשפר משמעותית את ביצועי החשיבה.
בפינה האמנותית: הפודקאסט של התינוק והכלב
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי