גיוס ההון סיכון הגדול בהיסטוריה
וגם: קופיילוט מול סוכנים, איך להפוך את הטקסט שלכם לאנושי יותר, ברקוני מתעורר לחיים ועוד עדכונים
אהלן חברים,
איזה שבוע מטלטל. קשה לתפוס שזו המציאות שאנחנו חיים בה וכואב הלב על החיילים שנפלו, ההרוגים בפיגוע האכזרי ו-101 החטופים שעדיין בעזה.
בשבילי העיסוק ב-AI הוא אי של שפיות בתוך כל הטירוף שמסביב ואני מקווה שהניוזלטר יצליח לתת גם לכם מנה קטנה של אסקפיזם. היום בתוכנית:
OpenAI מזנקת לשווי של 157 מיליארד דולר: האם השוויה זה מוצדק?
קופיילוט או Agent: איך יראה עתיד העבודה עם AI בחברות?
איך להפוך את הטקסט של ChatGPT לאנושי יותר.
ברקוני מתעורר לחיים: הכירו את “ברקוני-בוט”.
הפודקאסט שלא ידעתם שאתם צריכים.
עוד עדכונים מהשבוע.
* אם העברית לא מיושרת אצלכם אני ממליץ לכם לקרוא את הניוזלטר בגרסת ה- Web דרך הבלוג.
OpenAI מזנקת לשווי של 157 מיליארד דולר: האם השווי מוצדק?
אחרי הרבה ספקולציות, עכשיו זה רשמי: OpenAI, החברה שהפכה את ChatGPT למילה נרדפת לAI, השלימה גיוס ענק וחסר תקדים של 6.6 מיליארד דולר לפי שווי מטורף של 157 מיליארד דולר, פי שתיים מהשווי שלה לפני פחות משנה.
מדובר בגיוס ההון סיכון הכי גדול בהיסטוריה והוא הופך אותה לחברה הפרטית השלישית בשוויה בעולם אחרי Bytedance (החברה של טיקטוק) ו-SpaceX של אילון מאסק.
את הסבב הובילה קרן Thrive Capital עם השקעה של 1.2 מיליארד דולר, כשלצידה מיקרוסופט (עוד מיליארד דולר), סופטבנק (חצי מיליארד), אנבידיה שהצטרפה לחגיגה עם 100 מיליון דולר ומשקיעים נוספים.
אי אפשר לקרוא על גיוס כזה בלי לעסוק בשאלה - האם השווי הזה הגיוני?
מצד אחד, ברור שהמשקיעים רואים ב-OpenAI את מלכת ה-AI ומאמינים שהיא תמשיך להוביל את המהפכה. מצד שני, התחרות מתחממת.
חברות כמו Anthropic ו-xAI של אילון מאסק נתנו להם פייט רציני בשנה האחרונה וגם חברות הביג טק גוגל, מיקרוסופט ומטא שמשקיעות מיליארדים בתחום ונושפות בעורפם. למרות ההשקה האחרונה של o1, עדיין לא ברור עד כמה הם באמת מובילים טכנולוגית ועד כמה החפיר שלהם עמוק.
מבחינת המספרים: החברה צפויה לסיים את 2024 עם הכנסות של 3.7 מיליארד דולר והפסד של 5 מיליארד דולר, אבל התחזיות שהם פרסמו למשקיעים מדברות על קפיצה דרמטית ל-11.6 מיליארד דולר כבר ב-2025, 25 מיליארד דולר עד 2026 ו-100 מיליארד (!) עד 2029.
מספרים כאלה מסבירים את ההתלהבות של המשקיעים, אבל גם מעלים שאלות:
האם OpenAI באמת יכולה לעמוד בציפיות האדירות האלה? ומה יקרה אם היא תחטיא את היעדים, אפילו במעט?
בנוסף,אי אפשר להתעלם מהעובדה שהגיוס הזה מגיע תקופה סוערת של חוסר יציבות ב-OpenAI.
כמעט כל המייסדים עזבו, כולל המוחות מאחורי הפיתוחים המרכזיים של החברה, מה שמעלה לא מעט שאלות לגבי היכולת שלה להמשיך להוביל טכנולוגית וגם שאלות לגבי רמת האמון שאפשר לתת בסם אלטמן שעמד במרכז הדרמה ונשאר כמעט לבד.
הנה טוויט שנון במיוחד שמסכם את זה יפה, עם עקיצה לסם אלטמן שטען באחד הראיונות שבעשור הקרוב נראה יוניקורן של בן אדם אחד:
מצד שני, לא הייתי ממהר להמר נגד OpenAI. אני מאמין שאם חברות בסדר גודל כזה השקיעו כל כך הרבה, הם כנראה נחשפו למידע ופיתוחים עתידיים שאנחנו לא חשופים אליהם.
בנוסף, אנחנו בעיצומה של מהפכה שעשויה לשנות לחלוטין את עולם העבודה שאנחנו מכירים וקשה לצפות את ההשלכות של זה.
דבר נוסף שחשוב לזכור זה שלחברה יש את יתרון הראשוניות. היא הצליחה להפוך לשם נרדף ל-AI וזה משהו שיהיה קשה מאוד לקחת ממנה.
למרות שאנחנו כ-Early Adopters מכירים גם מודלים אחרים ואולי אפילו מעדיפים את קלוד, עבור רוב העולם ChatGPT כצ’אט הפך להיות כמו גוגל בחיפוש.
הנה למשל השוואה שעשיתי ב-Google Trends של החיפושים של המודלים המובילים בשנה האחרונה:
לסיכום: זוהי השקעה חסרת תקדים שרק בעוד כמה שנים יתברר לנו האם היא היתה הצלחה מסחררת או כשלון חרוץ.
מה שבטוח, זה שאנחנו כמשתמשים נמשיך לקבל מודלים ומוצרים חדשים מבית OpenAI בשנים הקרובות.
קופיילוט או Agents - איך יראה עתיד העבודה עם AI בחברות?
לפני שבוע מיקרוסופט השיקה את Copilot 2.0. הגרסה החדשה הכוללת אינטגרציה עמוקה יותר למוצרי אופיס ויכולות חדשות כמו ניתוחי פייתון באקסל, תכנון מצגות בPower Point, ארגון האימייל בOutlook ומוצר חדש בשם Pages שמאפשר לצוותים לשתף פעולה בשילוב יכולות AI.
הפיצ'רים נשמעים מבטיחים, אבל מצד שני מדובר במוצר לא זול בכלל.
התמחור של הקופיילוט מחושב לפי 30 דולר לחודש למושב ואם מכפילים את זה במספר העובדים בחברה העלות היא מיליוני דולרים בשנה עבור חברות גדולות.
השאלה הגדולה היא: האם החיסכון ושיפור הפרודוקטיביות יצדיק את העלות הזו?
תאורטית כן והחברה גם מדווחת על צמיחה בכמות המשתמשים, אבל במבחן המציאות ההצלחה שלהם לאורך זמן מאד תלויה בכמה העובדים באמת יאמצו את הכלים האלה. נכון להיום, עוד לא ברור כמה זה מצליח.
לעומתה, Salesforce, חברת הCRM הגדולה בעולם הציגה בכנס Dreamforce בשבוע שעבר, גישה חדשה ושונה לגמרי בנושא.
מארק בניוף, המנכ"ל והמייסד שלהם, טוען ש-Co-pilots הקיימים לא מוכיחים את עצמם ושהם רק שלב ביניים בדרך לשינוי המשמעותי באמת: סוכני AI שיבצעו משימות במקומנו.
לכן, האסטרטגיה החדשה של החברה מתמקדת בפיתוח של סוכנים ובהנגשת תהליך הבניה שלהם למשתמשים.
בהתאם, החברה שינתה את שיטת התמחור שלה לתשלום לפי השימוש בסוכנים (לדוגמה, טיפול בפניית שירות לקוחות שהושלמה על ידי סוכן תעלה 2 דולר).
נקודה מעניינת בנושא הזה שבן תומפסון מתייחס אליה בבלוג שפרסם לאחרונה, היא שלפי המודל העסקי החדש סיילספורס, היא בעצם מהמרת ש-AI יחליף עובדים (כי ככל שיותר משימות יעברו מעובדים לאייג'נטים ההכנסות שלה יגדלו) לעומת מיקרוסופט שלפי המודל הנוכחי של תשלום לפי מושב תפסיד הכנסות ככל כמות העובדים תקטן.
גם Hubspot, המתחרה הציגה בכנס INBOUND בשבוע שעבר גישה דומה ואפילו לקחו את זה צעד קדימה.
הם השיקו פלטפורמה חדשה בשם Agents AI, שהיא כמו מרקטפלייס בסגנון Fiverr שמאפשר לכל משתמשים "להעסיק" סוכנים למשימות שונות וגם לבנות סוכנים חדשים בעצמם.
אגב, הפלטפורמה כבר זמינה ואני מתכוון לנסות אותה, בנוסף אני ממליץ לכם לראות את הפרזנטציה המעולה של Dharmesh Shah, שמאד פתחה לי הראש בנושא הזה. הוא מסביר שם בצורה מאד ברורה את כל הקונספט של סוכנים, מה מייחד אותם ואיך הם עובדים, מומלץ.
למשל, הוא הציג דמו לסוכן שחוסך זמן לאנשי מכירות ועושה את כל המחקר לפני שיחת המכירה: מבצע חיפוש מעמיק באתר החברה שלהם ומקורות נוספים כמו יוטיוב, Crunchbase, ורשתות חברתיות, מסכם את המידע ולבסוף טוען אותו לשדות הרלוונטיים ב-CRM.
חשוב לזכור ש-Agents נמצאים עדיין בשלב מאד מוקדם ויש הרבה אתגרים לפצח כמו אמינות, מהירות ועלויות.
בהיבט הזה מודל o1 הוא התקדמות גדולה, מכיוון שהוא כבר מכיל בתוכו יכולות של Agent ויודע לתכנן משימות לבצע בקרה עצמית על התשובות שלו.
עם זאת, נכון להיום הוא עדיין מאד איטי ויקר מה שמוריד מהפרק הרבה יוס קייסים.
לסיכום:
הכניסה של Agents למיינסטרים תלויה מאד בקצב השיפור של המודלים, אבל אם לפני שנה הייתי דיי סקפטי לגבי היכולות שלהם, מוצרים שנחשפתי אליהם לאחרונה (כמו למשל Replit agent) גרמו לי להיות הרבה יותר פתוח לרעיון.
בנוסף, אני לא חושב שזו שאלה דטרמיניסטית וככל הנראה יש מקום לשתי הגישות.
למעשה, גם מיקרוסופט הציגה יכולות לבניית סוכנים באחד הכנסים האחרונים ואני חושב שהשאלה המעניינת היא איך יראו המודלים העסקיים וכמה מהר נאמץ סוכנים כאלה לעבודה שלנו.
איך להפוך את הטקסט שכתבתם עם ChatGPT לאנושי יותר.
בואו נודה בזה, מודלי שפה עדיין מתקשים בכתיבת תוכן שנשמע אנושי.
הצ’אט מעולה לסיכום של טקסטים, חיבור של כמה מקורות מידע ובלכתוב בצורה יפה מואורגנת, אבל עדיין חסר לו הטאצ’ האנושי.
ניסיתי בעבר בכל מיני כלים ופרומפטים שאמורים להפוך אותו לאנושי יותר, אבל עד היום לרוב התאכזבתי.
השבוע נתקלתי בבלוג ב-Medium של Jordan Gibbs (אותו הבחור שעשה את המחקר על ChatGPT Phrases שפרסמתי כאן) בו הוא מציג את ה-Workflow הכי טוב שנתקלתי בו עד היום כדי להפוך טקסט לאנושי יותר.
כך זה עובד:
פותחים צ’אט חדש עם o1-preview.
שולחים לו את הפרומפט (המצורף למטה) ובסופו מדביקים את הטקסט שאתם רוצים להפוך לאנושי יותר.
עונים על השאלות שהצ’אט שואל אתכם כדי לדייק את התשובה.
הנה הפרומפט:
Please rewrite the following AI-generated text to make it sound more human and engaging by incorporating the following guidelines:
Use varied sentence structures to add rhythm and interest to the writing.
Include emotional language to express feelings and add depth.
Introduce slang or colloquial expressions where appropriate to make the text feel more conversational.
Provide specific details, examples, or unique features that demonstrate expertise or add authenticity.
Engage the reader directly using rhetorical questions or direct addresses (if applicable).
Acknowledge uncertainty or complexity to show awareness of nuances and add credibility.
Words and Phrases to avoid -> Do not use the following words or phrases: Delve, Dive in, Arguably, Certainly, Consequently, Hence, However, Indeed, Moreover, Nevertheless, Nonetheless, Thus, Undoubtedly, Adept, Commendable, Dynamic, Efficient, Ever-evolving, Exciting, Exemplary, Innovative, Invaluable, Robust, Seamless, Synergistic, Thought-provoking, Accordingly, Additionally, Transformative, Utmost, Vibrant, Vital, Efficiency, Innovation, Institution, Integration, Implementation, Landscape, Optimization, Realm, Tapestry, Transformation, Aligns, Augment, Embark, Facilitate, Maximize, Underscores, Utilize, A testament to…, In conclusion…, In summary…, It’s important to note/consider…, It’s worth noting that…, On the contrary…, This is not an exhaustive list, Deliver actionable insights through in-depth, Drive insightful decisions, Leveraging insights.
Please ask me multiple clarifying questions before you begin that I will answer to ensure that you are writing exactly what I want.
After you ask me clarifying questions and I answer you, please provide three different rewritten versions of the text that incorporate these suggestions.
{Insert your AI-written text here}
למה אני אוהב את-Workflow הזה?
הוא משתמש ביכולות ה-Reasoning של o1 כדי לגרום למודל לחשוב על התשובה ולא לעבוד על אוטומט עם הביטויים הרגילים שלו.
הפורמפט שלו מאד מקיף ומציין בצורה מפורטת איך להפוך את הטקסט לאנושי וגם את הChatGPT phrases הנפוצים שהוא צריך להמנע מהם.
הוא מבקש מהצ’אט שישאל שאלות הבהרה שעוזרות לדייק את התוכן.
ברקוני מתעורר לחיים.
זוכרים את הסרטון של ברקוני שמגיב לפוסטים בלינקדאין מהשבוע שעבר?
אז Dror Gill החליט לקחת אותו צעד קדימה.
הוא יצר GPT בשם “ברקוני-בוט” שמתבסס על הפרומפט שכתבתי עם עוד כמה תוספות שהוא מצא בויקיפדיה ומעכשיו גם אתם יכולים לדבר איתו! נסו אותו כאן.
בינתיים יש לו כבר מעל 1,000 שיחות והוא אפילו הספיק לככב בעמוד הפייסבוק של גיקטיים (התגובות לפוסט קורעות).
זו דוגמה מעולה לאיך אפשר לעשות double down על תוכן באינטרנט בקלות בעזרת AI כדי לייצר איגייג’מנט.
אגב, אפשר לקחת את זה לעוד כיוונים מעיינים כמו למשל:
כלי שעושה סקרייפינג לפרופיל לינקדאין של המשתמשים ואז מסתלבט עליהם בסגנון ברקוני ובקול שלו (עם שכפול קול בעזרת play.ht).
לאמן מודל FLUX על תמונות של ברקוני ב-Astria או fal.ai ולבנות עם הapi שלהם כלי שמייצר תמונות של ברקוני בלוקיישנים שונים, מחזיק שלטים עם טקסטים וכו’
לאמן אוואטאר שלו בSynthesia או HeyGen עם הקול שלו, שיכול להקליט סרטונים וברכות לאנשים.
כמובן שיש פה ענייני זכויות יוצרים, אבל אני מניח שהיוצרים של ברקוני רק ישמחו לעוד פרסום…
מי מרימ.ה את הכפפה?
הפודקאסט שלא ידעתם שאתם צריכים.
פיצ’ר הפודקאסטים של NotebookLM הוא באמת מדהים והבאזז שהוא יצר מוצדק לגמרי לדעתי.
עם זאת, לאחרונה מרגיש לי שאנשים הלכו איתו קצת רחוק מדי ואפילו נתקלתי בכמה פוסטים על זה שהוא בקרוב יחליף יוצרי הפודקאסטים.
המוצר נחמד ובאמת מביא תוצאה מרשימה מאד כמעט בלי מאמץ, אבל לדעתי הוא עדיין רחוק מלהיות מוצר בשל שאפשר לעבוד איתו או שמגיע לרמה של פודקאסטים.
נתחיל מזה שאין כל אפשרות לערוך או לשנות את התוכן שמקבלים, הקולות חוזרים על עצמם ואחרי ששומעים כמה כאלה מבינים שיש לו גם תבנית שחוזר על עצמה. באופן אישי אחרי ששמעתי 3-4 פודקאסטים כאלה דיי מיציתי את העניין.
נראה לי שאני לא לבד בתחושה הזו ולאחרונה התחלתי לראות כמה הטרלות מצחיקות שעשו לו כמו למשל הפרק הזה שבמהלכו המנחים מבינים שהם AI ולא באמת קיימים.
אז גם אני לא יכולתי להתאפק והצטרפתי לטרנד, בהשראת המערכון המפורסם של אסי וגורי:
עוד עדכונים:
השבוע התקיים Dev Day של OpenAI.
העדכון הכי משמעותי הוא Realtime API שמאפשר למפתחים לבנות מוצרים עם העוזר הקולי שלהם.
כמו הרבה השקות שלהם, גם היכולת הזו כנראה תהרוג כמה סטרטאפים ואני מחכה לראות את גל המוצרים מבוססי הקול שיגיעו בקרוב.בנוסף הם הציגו יכולת של Prompt Caching שקיימת כבר בקלוד וחוסכת עלויות ועוד כמה חידושים. את הפרטים המלאים על ההשקות תוכלו לקרוא פה.
חברת Pika הוציאה את מודל הוידאו החדש שלה עם יכולות אפקטים מגניבים כמו לנפח אנשים, למעוך אותם, לחתוך לערבל וכו’. לדעתי זה פיצוח מוצרי מעולה כי הם מבדלים את עצמם מהמתחרים שלהם בכך שהם הופכים את הממשק לפשוט יותר גם למי שלא יודע לכתוב פרומפטים. הנה סרטון ההשקה שלהם והנה עוד כמה דוגמאות מעולות מהטוויטר.
בפינה האמנותית - המודל הקולי החדש של OpenAI לא מפסיק להפתיע: קבלו את הדואט הראשון של AI ובן אדם.
אגב, אני ממש התלהבתי מהקונספט וניסיתי לגרום לא לשיר, אבל אצלי הוא סירב בתקוף. כנראה שאני צריך להשקיע קצת יותר בשכנוע…
עד כאן להיום!
שתיהיה שנה טובה, מאחל לכולנו שבשנה הבאה הכותרות ב-Ynet יהיו על מודלים חדשים וסקנדלים בהנהלה של OpenAI.
כרגיל, אם קיבלתם ערך מהניוזלטר אני מזמין אתכם לשתף את הניוזלטר עם חברים שיכולים להנות גם.
אמיתי