האם כדאי ללמוד תואר כדי להיכנס להייטק ב-2025?
וגם: הכלי שיעזור לכם להבין מה קורה באתר שלכם ועוד עדכונים מהשבוע.
תכירו את The Velvet Sundown. להקת רוק פסיכדלית עם וייב מסתורי, בלי הופעות חיות, בלי ראיונות, ובלי שום עקבות דיגיטליים קודמים.
תוך כמה שבועות בלבד הם צברו מעל 800 אלף (!) מאזינים חודשיים בספוטיפיי, התברגו לעשרות פלייליסטים, והצליחו לעורר דיונים חמים בכל פינה ברשת.
אז כן, ניחשתם נכון - הלהקה הזו לא באמת קיימת.
כל השירים בשני האלבומים שהם פרסמו נוצרו בעזרת Suno, אחד הכלים המתקדמים ליצירת מוזיקה עם בינה מלאכותית.
באופן אישי, אני עדיין לא בטוח מה אני מרגיש לגבי זה. הבינה המלאכותית יכולה לשפר הרבה תחומים בחיים שלנו, אבל דווקא המוזיקה היא מקום שהייתי רוצה שיישאר אנושי ואותנטי.
ובכל זאת, נראה שהרכבת כבר יצאה מהתחנה. חייב להודות שהאזנתי לכמה שירים שלהם הבוקר בזמן שכתבתי את הניוזלטר הזה, וזה עבד מצוין כמוזיקת רקע,
אז מה אגיד לכם, כנראה שגם לזה נתרגל בסוף...
אהלן, כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי על AI ופרודוקטיביות.
השבוע בתוכנית:
האם כדאי ללמוד תואר כדי להיכנס להייטק ב-2025? תוצאות הסקר ותובנות.
הכלי שיעזור לכם להבין מה קורה באתר שלכם.
עוד עדכונים מהשבוע.
סדנאות קרובות.
אם המייל חתוך או לא מוצג טוב, ממליץ לעבור לגרסת הדפדפן בקישור הזה.
דמיינו את התרחיש הבא:
איתי, בן 22, חזר מהטיול אחרי הצבא ומתלבט מה הצעד הבא שלו.
המטרה: לעבוד בהייטק ולבנות קריירה מצליחה.
באיזה תפקיד אתם שואלים?
אז זהו, שהוא עדיין לא סגור על עצמו .
יש לו ראש אנליטי ונתוני פתיחה טובים - בגרויות עם 5 יחידות במתמטיקה ואנגלית וציונים טובים,
הוא תמיד אהב טכנולוגיה ועולם הפיתוח נשמע לו מעניין ומצד שני אוהב גם את העולם העסקי, לעבוד עם אנשים וחשיבה יצירתית וחושב גם על תפקידים כמו פרודקט, מרקטינג, אופרציה, דאטה,
בקיצור -הוא פתוח לכל תפקיד שיעזור לו למצות את הפוטנציאל שלו ולהתקדם בקריירה וגם מתלבט איזה מסלול יכין אותו הכי טוב לעתיד כי ברור שדברים הולכים להשתנות.
לכן - הוא רוצה לבחור מסלול שישאיר לו הרבה אופציות פתוחות,
והוא כרגע מתלבט בין ארבעה מסלולים:
1️⃣ תואר ראשון במדמ״ח או הנדסה
הרציונל: יש לו עוד המון שנים לעבוד, ולכן חשוב לבנות יסודות חזקים.
בנוסף, תואר כזה ייתן לו יתרון בחיפוש העבודה הראשונה מול מועמדים בלי תואר.
המשמעות: שנה פסיכומטרי ואז עוד 3 או 4 שנים תואר. גם אם יתחיל לעבוד בשנה ג', הוא יגיע לשוק במינימיום רק בעוד שלוש שנים שזה ה-מ-ו-ן בקצב של מהפכת ה-AI ויש חשש שיסיים את התואר הרבה ממש שלמד לא יהיה רלוונטי והאקדמיה לא בהכרח תצליח לעמוד בקצב השינויים הזה.
2️⃣ תואר אחר
למשל: מנהל עסקים, יזמות, מדעי ההתנהגות או כלכלה.
הרציונל: הרבה תחזיות מדברות על זה שה-AI יכתוב את רוב הקוד ומה שיצטרכו יותר זה ג׳נרליסטים עם הבנה עסקית רחבה או אנשים ידע בדומיינים ספיצפיים.
בנוסף, תואר כזה הוא פחות דורשני, ובשאיפה יאפשר לו למצוא עבודה בשלב מוקדם יותר.
3️⃣ ללמוד לבד
במקום להתחייב לתואר ארוך, ללמוד רק את מה שבאמת צריך: לקחת קורסים בתשלום, ללמוד מיוטיוב, לקרוא ספרים ופודקאסטים.
הרציונל: רוב מה שלומדים בתואר לא באמת נחוץ, וככה הוא יכול להתמקד רק במה שפרקטי, ולמצוא עבודה מהר יותר.
בנוסף, הוא יוכל להשקיע חלק גדול מהזמן שלו בלהתמקצע במיומנויות של העולם החדש כמו הנדסת פרומפטים, שימושי חכם בכלי AI, וייב קודינג, בניית אייג׳נטים ולהתאים את הסילבוס שלו בזמן אמת להתפתחויות.
4️⃣ לבנות מוצרים
לנצל את חלון ההזדמנויות שנפתח ומאפשר לכל אחד להרים POC בלי ידע בתכנות כדי לבנות מוצר או כמה מוצרים בעצמו.
באופן הזה הוא יצבור ניסיון פרקטי בבניית מוצר משלב של הרעיון ועד הפיתוח, השיווק וההשקה וכמובן ילמד על הדרך את כל מה שצריך לדעת.
אם ילך טוב, הוא יוכל להשקיע את הכסף שתכנן להשקיע בתואר או בקורסים בפיתוח אאוטסורס ושיווק של המוצרים.
הרציונל: הסיכוי שהמוצר יצליח קטן, אבל הוא ירוויח ניסיון מעשי אמיתי שיעזור לו גם להשתלב בעבודה אולי יותר מכל מסלול אחר.
ועכשיו אני שואל אתכם - איזו אופציה הייתם ממליצים לו?
אז על הסקר הזה ענו 1,430 אנשים בלינקדאין, שזה מדגם לא רע, ולהלן התוצאות:
הנתון הכי מעניין לדעתי - הוא שכמעט חצי (43%) המליצו לאיתי ללכת על מסלול עוקף תואר (אופציות 3 ו-4).
אמנם אין לי קבוצת ביקורת, אבל אני דיי משוכנע שאם הייתי עושה את אותו הסקר בדיוק לפני שנתיים - לפחות 80% היו ממליצים על תואר בלי להתלבט בכלל.
בעקבות התגובות (המעולות!) עלו לי עוד לא מעט מחשבות ותובנות בנושא,
אבל במקום שאכתוב את דעתי הסובייקטיבית - רציתי לראות מה חוכמת ההמונים אומרת.
שלחתי את הפוסט, את כל התגובותֿ ואת התוצאות למודלי החשיבה של-Gemini , ChatGPT ולקלוד וביקשתי מכל אחד מהם שינתח את הנתונים וימליץ לאיתי מה לעשות.
המסקנות?
בהתבסס על הנתונים, שלושתם המליצו לו כן ללכת על תואר - אבל ממש לא להסתפק בזה.
קלוד המליץ על תואר בפתוחה בשילוב בניה של מוצרים ולימוד עצמי ו-ChatGPT ו-Gemini המליצו ללכת על תואר - אבל בשילוב של המון פרקטיקה במקביל.
ולסיום - עוד הערה אחת.
אני חושב שבדיעבד עשיתי לנו את החיים קצת פשוטים מדי.
בגיל 22 ההחלטה האם ללכת לתואר מונעת גם משיקולים שהם לא בהכרח כלכליים או מהשאלה מה יהיה הצעד האופטימלי לקריירה.
כפי שהרבה כתבו בתגובות - זה רעיון טוב ללכת לתואר גם בשביל להנות מהתקופה הזו, בשביל החברים ובשביל החוויות - קצת כמו טיול אחרי צבא -בטח אם ההורים ממנים את הלימודים ואת המחיה בתקופה הזו.
אבל זו לא תמיד המציאות.
מה למשל אם איתי היה בן 27, אחרי שעבד קשה כמה שנים כדי לחסוך כסף והיה צריך לממן לעצמו את התואר ואת המחיה בתקופה הזו - עדיין כדאי לו ללכת לתואר?
נקודה למחשבה...
בשורה התחתונה: נראה שהמסר הכי חשוב לקחת מתוצאות הסקר והתגובות הוא שהיום, יותר מאי פעם, רק לעשות תואר ולקבל ציונים טובים זה לא מספיק.
חובה לקחת אחריות על המסלול המקצועי שלכם ולשלב לימוד עצמי אינטנסיבי של כלי AI, פרקטיקה ובניה של מוצרים כבר מהיום הראשון, גם אם המשמעות היא להשקיע קצת פחות בלימודים…
*מציע לכם גם לקרוא את התגובות לפוסט המקורי, היו שם תובנות מאד מעניינות.
הכלי שיעזור לכם להבין מה קורה באתר שלכם 🎯
כמנהל מוצר תמיד הייתי אובססיבי לדעת כמה שיותר על המשתמשים במוצר שלי:
מה הרגלי השימוש שלהם, איך הם משתמשים בכל פיצ'ר, למה הם עוזבים, מה עובד יותר ומה פחות.
כדי לעשות זאת השתמשתי בשיטות הנפוצות כמו ראיונות משתמשים, איסוף דאטה, בנייה וניתוח של דשבורדים ופאנלים וגם - צפיתי בסשנים של הקלטות מסך של המשתמשים בתוך המוצר.
מניסיוני, אין תחליף לצפייה בהקלטות האלו - לא משנה כמה חשבתי שהבנתי את מה קורה, תמיד גיליתי דברים חדשים שאפשר לשפר.
אז מה הייתה הבעיה?
שזו משימה סיזיפית שלקחה הרבה זמן.
כדי להוציא תובנות מההקלטות הייתי צריך:
לסנן רק את ההקלטות הרלוונטיות
למצוא את החלקים החשובים והמעניינים בכל הקלטה
לשים לב לפרטים וניואנסים כדי לזהות אנומליות ו-unknown unknowns
להצליב מידע מכמה הקלטות כדי לזהות דפוסים
אחד הכלים ששימשו אותי למשימה הזו נקרא Clarity - כלי מבית מיקרוסופט לצפייה בהקלטות מסך ומפות חום. למרות שהיה פחות איכותי מכלים כמו Hotjar, Fullstory ו-Heap, הוא היה שימושי מאוד.
ומה שאני אוהב במיוחד והסיבה שאני גם כותב עליו, זה שהם הוסיפו קילר פיצ׳ר שהופך אותו לאחד הכלים הכי עוצמתיים למטרה הזו - הם שילבו במוצר קופיילוט מבוסס GPT, שיודע להפיק תובנות מההקלטות בלי צורך לצפות בהן.
הנה כמה דוגמאות:
תמלול וסיכום הקלטות: הקופיילוט ייצר סיכום כתוב של מסע המשתמש באתר, כולל זמני שהייה בעמודים, דפוסי גלישה ונטישות פתאומיות.
תובנות ממפות חום: המלצות לשיפור האתר בהתבסס על ניתוח Heatmaps של עמודים ספציפיים.
המלצות מקבוצת הקלטות: זה הפיצ׳ר הכי משמעותי. אפשר לבחור מקבץ הקלטות ולקבל סיכום ותובנות כלליות, כולל המלצות UX. למעשה, אתם נותנים לChatGPT לנתח עשרות ואולי מאות סשנים כאלה בלחיצת כפתור ומקבלים תובנות לשיפור האתר.
צ׳אט עם המערכת: אתם יכולים לשאול כל שאלה על המוצר כמו ״מה אחוז הנטישה בעמוד הבית?״ או ״מאיפה מדינות הגולשים מגיעים״ ולקבל תשובות מהירות מבלי ללכת לדשבורדים.
והאמת? הפוטנציאל פה הרבה יותר גדול לדעתי - באמצעות השילוב של הכלי הזה עם יכולות ה-AI Coding אני מתחיל לראות איך אפשר לממש רעיון שמסתובב לי בראש כבר הרבה זמן:
לבנות אייג׳נט שמקבל את התובנות מהקלטות, ממיר אותן לפרומפטים ןשולח אותן בחזרה ל AI Coding tool (למשל בייס 44) - וכך קיבלנו אתר שמשמפר את עצמו.
זה כמובן יות מורכב מזה, כי יש הרבה שיקולים ולא תמיד נרצה לתקן כל דבר - אבל אפשר לבנות משהו עם human in the loop שמקבל המלצות לשיפור ומחליט איזה ליישם.
בסרטון: תוכלו לראות סיכום תובנות באתר ChatMartix שבניתי עם Base 44 בו הטמעתי את Clarity רק לפני שבועיים וכבר קיבלתי פידבק ותיקנתי אותו .
והקטע הכי מפתיע? הכלי הזה חינמי לגמרי.
כדי להטמיע אותו באתר שלכם זה כל מה שצריך לעשות:
פותחים משתמש בקלריטי
מטמיעים פיקסל באתר - אפשר עם טאג מנג'ר בלי צורך בפיתוח (הם נותנים הנחיות ברורות)
ממתינים כמה ימים לאיסוף דאטה - וזהו, יש לכם תובנות שאפשר לעבוד איתן.
עוד עדכונים מהשבוע:
סוף סוף הוא כאן: מודל הוידאו הטוב בעולם Veo 3 זמין לכל משתמשי Gemini (בתשלום) ללא צורך ב-VPN. הנה קישור למדריך שכתבתי לפני שבועיים עם טיפים איך להשתמש בו.
ניסוי מעניין - האם AI יכול לנהל חנות לבד?
חברת Anthropic בדקה האם AI יכול לנהל חנות לבד, עם ניסוי בשם Project Vend שבו מודל Claude ניהל חנות אמיתית במשרדי החברה. הוא ניהל מלאי, קבע מחירים וענה ללקוחות, אבל גם מכר בהפסד, הזניח רווחים והמציא פרטים. המסקנה: יש פוטנציאל, אך כרגע AI לא מסוגל לנהל עסק לבד בלי פיקוח אנושי וזהירות.אחרי ChatGPT ו-Perplexity גם Gemini מוסיפים את היכולת לייצר משימות מתוזמנות בתוך הצ׳אט. כדי להפעיל נכנסים לתפריט ההגדרות ולחוצים על Scheduled actions או מבקשים מג׳מיניי שיוסיף משימה.
סדנאות קרובות:
תיכננתי לכתוב על הסדנה החדשה שהשקתי עם שי שטרית לפיתוח של AI Agents ללא קוד, אבל היא ככל הנראה כבר Sold out. יש סיכוי שיתפנו כמה מקומות בימים הקרובים וגם יהיו עוד מחזורים בהמשך, מוזמנים להשאיר פרטים כאן.
פתחנו הרשמה מוקדמת לסדנת AI Powered PM שלי ושל שמוליק דבר לחודש אוגוסט - אפשר להירשם בקישור הזה.
הבינה האמנותית: הפרסומת שמעולם לא צולמה למשקה האנרגיה Liquid Death
עד כן להיום!
למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפספסתם בבלוג.
כרגיל - אני מזמין אתכם לשתף עם חברים ועם אנשים שהתוכן הזה יכול לעניין אותם.
מוזמנים גם לשתף בקבוצות ווטסאפ מקצועיות ובערוץ הסלאק בעבודה.
שיהיה סופשבוע שקט,
אמיתי
משובח כרגיל. פעם ראשונה שאני שומע על clarity, תודה!
וסחטיין על הסדנה, באמת אחלה של טיימינג.