המוצרים המנצחים שלי לשנת 2024

וגם: האם אפשר לבנות מוצר בקוד בלי לדעת לתכנת, דרך חדשה ללמוד כלים ותוכנות שהעיפה לי את המוח ועוד עדכונים מהשבוע.

אהלן חברים,

כאן אמיתי בונה עם הניוזלטר השבועי על AI ופרודוקטיביות.
השבוע בתוכנית:

• מורה פרטי לכל נושא בעולם: אני שיתפתי מסך וג’מיניי הסביר לי את הקוד של המוצר שלי.

• 5 המוצרים המנצחים שלי לשנת 2024 (ואיך מנסים אותם).

• האם אפשר (ונכון) לבנות מוצרים בעזרת כלי AI ללא ידע בתכנות?

• עוד עדכונים מהשבוע.
  
  

  *אם הטקסט בעברית לא מיושר תוכלו לקרוא אותו בגרסת הWeb דרך הבלוג בלינק הזה.

---

וואו, זה פשוט העיף לי את המוח 🤯

אחת המטרות שלי לתקופה הקרובה היא לשפר את ההבנה שלי בקוד ובתכנות.

איך הייתי ניגש לזה פעם?

• נכנס ליוטיוב או אתר קורסים.

• מחפש קורס שמתאים לרמה שלי.

• לומד מקורס תכנות גנרי, עם דוגמאות שלא רלוונטיות לעולם תוכן שלי .

• כנראה מתעייף מזה בשלב מסויים ומתקשה להתמיד....
  
  אתמול החלטתי לנסות דרך חדשה:

• נכנסתי ל-Gemini 2 על מצב Multimodal Live ושיתפתי את המסך שלי.

• קיבלתי סשן 1:1 ממתכנת מנוסה שעבר איתי על הקוד של *המוצר שלי*, הסביר לי איך הוא בנוי וגם ענה לי על שאלות בזמן אמת!

כך זה נראה:

וזו רק דוגמה אחת.

אפשר ליישם את השיטה הזו על כל תוכנה או כלי חדש שנרצאה ללמוד.

אשכרה יש לנו מורה פרטי 24/7 לכל כלי שקיים - לגמרי בחינם!

רוצים לנסות גם?

1.בחרו תוכנה, או כלי חדש שאתם רוצים ללמוד.
2.היכנסו ל-Google AI Studio ובחור ב-Multimodal API Playground.
2. שתפו מסך -כמו בסרטון.
3. תבקשו ממנו הדרכה ותשאלו שאלות, אפשר אפילו לקטוע אותו באמצע.

---

5 המוצרים המנצחים שלי לשנת 2024.

בשנה האחרונה יצאו אלפי כלי AI חדשים ואני לא חושב שיש מישהי או מישהו שלו מרגישים FOMO על השקות וכלים שווים שלא הספיקו לנסות.

בסוף הזמן שלנו מוגבל, אז בשביל להקל קצת לכולם על ה-FOMO - הכנתי רשימה של 5 המוצרים (או הפיצ'רים) שהכי שמטו לי את הלסת השנה ולדעתי שווה לכולם לנסות:

NotebookLM של גוגל.

פשוט כלי מדהים שיכול לשמש כמו Second Brain בעבודה שלכם. בנוסף, הם הוסיפו את Audio Overviews (מה שנקרא ה"פודקאסטים"), ועכשיו אפילו אפשר להצטרף לשיחה.

איך מנסים?
נרשמים לאתר שלהם (בחינם) ומעלים למחברת חדשה את כל המידע שאתם רוצים: קבצי טקסט, אודיו ואפילו סרטוני יוטיוב. אחר כך תוכלו לשאול שאלות ולהתכתב עם כל הידע הזה בצ'אט, ליצור ממנו פודקאסט מותאם אישית ואפילו להצטרף לשיחה.

מודל התמונות FLUX ואימון LoRA.

מודל תמונה פתוח שמגיע לרמות ריאליזם מדהימות. אפשר לנסות אותו בחינם דרך Grok של טוויטר, אבל מה שבאמת שווה לנסות לאמן LoRA על התמונות שלכם או של המוצרים שלכם.

איך מנסים? באתר של Fal או Astria. מעלים 10-20 תמונות שלכם, לוחצים על כפתור ואז יש לכם מודל שיאפשר לכם להכניס את עצמכם לכל מקום, דמות או סיטאוציה. אפילו לחיות בסרט שאתם סטיב ג'ובס. הנה מדריך של שחר גולן לעשות את זה ב-Astria.

“Prompt: AMITAY as Steve Jobs” Model: Flux1 dev with LoRA

העוזר הקולי של ChatGPT.

אם עוד לא ניסיתם – זו חוויה יוצאת דופן. גם האינטונציה והטון שמשתנים בהתאם לשיחה, וגם היכולת לקטוע אותו באמצע הדיבור. לאחרונה הוא אפילו קיבל "ראייה" ויכול להגיב למה שהוא רואה דרך המצלמה.

איך מנסים?
לוחצים על האייקון של הגלים בפינה הימינית התחתונה באפליקציה או באפליקציית דסקטופ ומתחילים לדבר איתו.

פיצ'ר ה- Artifacts של קלוד.

היכולת של Claude לכתוב קוד ולהציג אותו במצב Preview מאפשרת לי לבנות מיקרו-מוצרים קטנים לכל שימוש - החל ממשחקים, מחשבונים, אתרים קטנים ואפילו ללחוץ על כפתור Publish ולפרסם אותם כאתר שתוכלו לשתף עם אחרים.

איך מנסים?
נרשמים לקלוד ומבקשים ממני לבנות מה שאתם רוצים - הוא כבר יעשה את זה לבד.

סוכנים לכתיבת קוד: Lovable / Replit Agent / Bolt

זה קצת יותר למתקדמים אבל עדיין שווה לנסות. השנה יצאו כלים חדשים שמאפשרים ממש לבנות מוצרים מתפקדים. אני ממליץ להתחיל עם Lovable או Bolt, כי אפשר להתחיל שם בחינם.

איך מנסים?
נרשמים לאחד מהם ומבקשים באנגלית שיבנה, תתחילו ממשהו פשוט.

הנה מדריכים:
חן ראובן (האלוף) עם מדריך על Bolt, מדריך קצר ל-Lovable (אתם יכולים גם פשוט להתחיל לבד עם הצ’אט).

אז יאללה לעבודה - נצלו את האנרגיות של השנה החדשה ותנסו בכל יום השבוע אחד מהמוצרים האלה!

---

האם אפשר (ונכון) לבנות מוצרים בעזרת כלי AI ללא ידע בתכנות?

זו שאלה שעולה לפחות פעם בשבוע בקבוצת הווטסאפ של Build, Ship, Grow ותמיד מתפתחת לדיונים מעניינים. (אם אתם לא מכירים זו קהילה של אינדי האקרס ואנשים שעובדים על פרוייקטי צד, אפשר להצטרף פה)

מצד אחד, לאחרונה יצאו כלים שמאפשרים ממש לבנות דברים, ומצד שני, ברור לכולם שהם עדיין לא שם.

הדיונים האלה נוטים ללכת לקצוות של כן או לא ולכן הרגשתי צורך להעמיק קצת ולהוסיף כמה דברים שלמדתי מההתנסויות שלי בתקופה האחרונה:

אז נתחיל מהמושג "ידע בתכנות".

קודם כל חשוב לזכור שזו לא שאלה בינארית, אלא סקאלה - החל ממפתח סניור ועד לטכנופוב מוחלט, ורובנו נמצאים איפשהו באמצע שלה.

דבר נוסף לקחת בחשבון הוא שתכנות מורכב מהרבה תתי-תחומים, אבל לצורך הפשטות נחלק את זה כרגע ל"כתיבת קוד" ו"כל המסביב".

לדעתי אחת הבשורות הגדולות של אייג'נטים לכתיבת קוד היא שגם מי שלא יודע לכתוב קוד אבל כן מבין במידה סבירה את "כל המסביב", כמו למשל איך עובד API, דאטהבייס, GitHub ואיך בנוי פרויקט קוד - פתאום יכול ממש לבנות דברים.

אני למשל, לא כותב קוד (פרט ל-SQL) ומצליח לבנות דברים, כי אני מבין איך בנוי מוצר טכנולוגי. אני חושב שהרבה מנהלי מוצר נמצאים במצב הזה.

עוד יכולת שחשוב להזכיר בהקשר הזה היא המטא-סקיל של "Figuring things out" - שילוב של חוש טכנולוגי ויכולת להבין דברים מהר.

הכלים האלה אף פעם לא עובדים חלק וצריך לדעת לפתור את הבעיות שעולות לנו על הדרך.

החלק השני שאני רוצה להתעכב עליו הוא מה זה "מוצר" - כי לפי המילון גם קטשופ זה מוצר.

אז בשביל ליישר קו, אני חושב שמה שעובר לרובנו בראש בהקשר הזה, זה משהו כמו: "מוצר טכנולוגי שבנוי בצורה רובסטית וסקיילבילית כדי לשרת אלפי משתמשים בפרודקשן."

ואת זה, מי שלא יודע לתכנת – לא יכול לבנות היום.

אז מה כן אפשר לבנות עם Lovable ודומיו?

גם כאן צריך רגע להתעכב על הסמנטיקה. כי המושגים "MVP" ו"פרוטוטייפ" הם דיי מכובסים ואנשים משתמשים בהם למגוון רחב של דברים.

ניסיתי לחשוב איך הכי נכון להגדיר את מה שאפשר לבנות היום וההגדרה הכי מדוייקת שעלתה לי, היא מושג שקראתי בספר "Building the Right It" של Alberto Savoya, שנקראת Pretotype.

זו בעצם גרסה מאד בסיסית של המוצר, שהמטרה שלה זה לקבל ולידציה מהירה ולאסוף סוג של דאטה שהוא קורא לו "YODA" (קיצור של "Your own data") - דאטה עדכנית של המשתמשים הרלווונטיים עם Skin in the game.

זה בעצם מה שעשיתי עם DesignSense AI, המוצר שפרסמתי פה בשבוע שעבר,

את המוצר הסופי כנראה שלא אצליח לבנות לבד עם Lovable.

למה?

דבר ראשון - כי לקחתי את הכלי הזה לקצה והגעתי לשלב שכל שינוי שובר דברים וכבר דיי קשה להתקדם כך.

חשוב יותר - כי אני לא מספיק בטוח במוצר הזה לעלות לפרודקשן ולקחת כסף מלקוחות עם כל מה שכרוך בזה.

אבל הנה החלק היפה:
אם אחליט להתקדם עם המוצר, אני נמצא היום במקום אחר לגמרי.

יש לי כבר בסיס לפונקציונליות שלו, עיצוב ראשוני ששיפרתי, פרומפט שדייקתי ובעיקר - יש לי דאטה שאספתי והבנה הרבה יותר עמוקה של המשתמשים.

אז זה לא משנה אם המתכנת שיצטרף אלי ימשיך את המוצר הקיים או שנחליט לבנות אותו מחדש ורק לקחת את הפרומפט, מה שחשוב זה שאוכל להתחיל מנקודת פתיחה הרבה יותר מתקדמת ואחסוך הרבה מאד זמן פיתוח וכסף.

לסיכום:
1.אני חושב שהבשורה הגדולה בכלים האלה (נכון להיום) היא ליזמים ובילדרים שרוצים לקבל ולידציה מהירה לרעיונות שלהם.
2. למי שלא מתכנת - כדאי להתחיל ללמוד איך בנויים מוצרים, בדגש עם עבודה עם API כי זה יכול לפתוח אפשרויות חדשות שלא היו זמינות עד היום.

---

עוד עדכונים מהשבוע:

האמריקאים בחופש ולכן השבוע היה שקט מאד בגזרת ההשקות החדשות. מה שכן ראינו הרבה השבוע זה תחזיות AI לשנה החדשה:

• מקינזי פרסמו את התחזית שלהם בנושא AI לשנים הקרובות. עוד לא הספקתי להתעמק אבל הנה הדוח המלא והנה סיכום מעולה של רועי צזנה בעברית.
  

• הנה עוד תחזית קצת פחות רשמית אבל מאד מעניינת של גרג אייזנברג שהוא אחד האנשים שאני הכי אוהב לקרוא באינטרנט ותמיד מצליח לפתוח לי את הראש.
  

• בפינה האמנותית: מתן כהן גרומי עם אמנים שנכנסים לאלומים שלהם.

עד כאן להשבוע!

למצטרפים החדשים, אני מזכיר שתוכלו לקרוא את כל המהדורות הקודמות שפיספסתם בבלוג.

כרגיל - אם קיבלתם ערך מהניוזלטר אני מזמין אתכם לשתף עם חברים.

שיהיה סופשבוע שקט,

אמיתי